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第1章引言
第2章相关知识
第3章基于密度的孤立点算法
第4章基于局部孤立系数的聚类算法
第5章结论
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果
贾晨科;
郑州大学;
数据挖掘; 聚类算法; 孤立点检测; k距离; k距离邻居;
机译:DIMK-均值“ K-均值聚类算法的基于距离的初始化方法”
机译:基于自适应二次距离的区间值数据模糊K-均值聚类算法
机译:一种基于观察点机制的鲁棒K-均值聚类算法
机译:混合K-均值聚类和孤立森林检测老年人异常生命体征
机译:一些基于模型和基于距离的聚类方法,用于表征区域生态压力响应模式和区域环境质量趋势。
机译:使用基于图的共识聚类结合异构化学结构的K-均值聚类
机译:基于直方图聚类和松弛的图像分割算法研究
机译:基于K-均值聚类分类算法的优化人脸生物识别系统及方法
机译:基于立体相机的模糊K-均值聚类方案提取3D线的方法
机译:聚类点屏设计方法,基于人的视觉和打印机模型特征执行聚类点屏设计方法的设备以及在设计的屏幕上输出二进制图像的图像形成装置
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