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第1章 绪 论
1.1选题依据及意义
1.2相关的研究主题
1.2.1贝叶斯网络
1.2.2推荐与个性化推荐
1.3本文研究内容
1.4论文组织结构
1.5本章小结
第2章基本理论与相关技术
2.1个性化推荐技术
2.1.1基于内容过滤的推荐
2.1.2基于协同过滤的推荐
2.1.3基于关联规则的推荐
2.1.4基于贝叶斯网的推荐
2.2贝叶斯网络理论
2.2.1贝叶斯网络的概念
2.2.2贝叶斯网络推理算法
2.2.3贝叶斯网络学习算法
2.3贝叶斯网络推荐系统的框架
2.4本章小结
第3章教务选课系统贝叶斯推荐模型的设计
3.1系统架构描述
3.2系统的数据准备
3.3系统贝叶斯推理网的构建
3.4本章小结
第4章教务选课系统推荐引擎的设计
4.1推荐过程和主要问题的描述
4.2词语匹配
4.2.1术语库
4.2.2术语库的构建方法
4.2.3词语相似度量化算法
4.3推荐核心算法
4.3.1贝叶斯网推理
4.3.2课程推荐算法
4.4本章小结
第5章教务选课系统实现及分析
5.1教务选课系统实现
5.1.1系统功能模块分析
5.1.2系统贝叶斯网络数据库设计
5.1.3系统推荐主程序设计
5.1.4系统实现
5.2系统推荐分析
5.2.1推荐算法有效性评价
5.3本章小结
第6章结语与展望
6.1总结
6.2展望
参考文献
在读期间参加的科研项目、论文及著作
致谢