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图和附表清单
1 绪论
1.1 生物特征识别技术概述
1.2 ECG身份识别可行性
1.2.1 ECG产生原理及采集
1.2.2 ECG身份识别可行性分析
1.3 国内外研究现状
1.3.1 多特征点提取的ECG身份识别
1.3.2 单特征点提取的ECG身份识别
1.3.3 无特征点提取的ECG身份识别
1.4 本文数据来源
1.5 本文的主要研究工作
1.6 本章小结
2 ECG预处理及特征提取
2.1 小波变换
2.1.1 小波变换原理
2.1.2 Mallat算法和atrous算法
2.2 ECG预处理
2.2.1 高频噪声干扰的消除
2.2.2 基线漂移的消除
2.3 R波峰值点提取
2.3.1 R波的奇异性分析
2.3.2 R波峰值点提取方法
2.4 ECG身份识别特征提取
2.5 实验结果与分析
2.6 本章小结
3 基于相关性分析和动态时间规整的身份识别
3.1 相关性分析
3.2 DTW算法原理
3.3 DTW快速算法
3.4 实验结果与分析
3.4.1 单导联ECG身份识别
3.4.2 多导联ECG身份识别
3.5 本章小结
4 ECG身份识别系统软件设计与实现
4.1 ECG身份识别系统软件设计
4.1.1 系统设计目标
4.1.2 系统功能框架
4.1.3 模板数据库设计
4.1.4 ECG身份识别流程
4.2 ECG身份识别系统软件实现
4.2.1 VisualC++数据库编程实现
4.2.2 身份识别软件实现
4.3 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果