文摘
英文文摘
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 研究内容与思路
1.3 论文组织结构
2 数据挖掘和聚类分析
2.1 数据挖掘概述
2.2 聚类分析综述
2.2.1 聚类概述
2.2.2 聚类方法介绍
2.2.3 基于网格的聚类算法
2.2.4 多密度聚类算法
2.3 边界点分析综述
2.3.1 边界概念的提出及发展
2.3.2 边界点检测算法BORDER
2.3.3 边界点检测算法BRIM
2.3.4 基于变异系数的边界点检测算法BAND
2.4 本章小结
3 基于向量夹角熵的边界检测算法
3.1 算法提出
3.2 相关定义
3.3 算法描述
3.4 实验结果及分析
3.4.1 参数的选择
3.4.2 算法有效性验证
3.4.3 时间复杂度分析
3.5 本章小结
4 基于三角剖分的聚类和边界检测算法
4.1 算法提出
4.2 相关定义
4.3 算法描述
4.4 实验结果及分析
4.4.1 算法有效性验证
4.4.2 时间复杂度分析
4.2.3 参数分析
4.5 小结
5 总结及进一步工作展望
5.1 论文总结
5.2 工作展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的研究成果