数据整合在企业信息化中的应用

摘要

随着全球信息技术的发展，信息在企业的决策与发展中起着越来越重要的作用，因此企业的信息化建设变得迫在眉睫。不间断的信息化投入使得企业拥有众多不同类型的信息系统，但由于企业各部门引入的信息系统缺乏全面的统筹规划，使得各个信息系统的数据彼此隔离，成为了数据无法共享的信息孤岛。因此有效的整合现有及将来的应用系统的数据资源，为企业管理决策提供快速有效的数据支持，已成为当前信息化建设的重中之重。
　　 本文分析了现有的典型的数据整合技术及其技术特点，总结出实现一个好的数据整合方案所需要解决的一些关键问题。本文分析了各种数据整合方案的优缺点，根据当前企业业务数据的存储实际情况，建议使用基于数据库系统的数据整合方案。在该方案的基础上，提出了一个基本的数据整合模型，即以业务数据中心和标准规范中心为一体的数据中心体系架构。该模型采用B/S结构，数据整合中心作为服务器端对源数据库信息进行集中式管理，客户端通过IE浏览器与数据整合中心之间进行资源信息的交互。数据整合中心存放所有业务系统共享的数据，各个业务系统的数据与数据整合中心实时或定时保持一致。本文最后就数据整合中的关键问题，数据的增量提取进行了详细的示例与实现。

目录

文摘

英文文摘

第一章 引言

1.1 选题背景和意义

1.2 国内外数据整合研究现状

1.3 本文的主要内容和章节安排

第二章 企业信息化中数据整合相关技术

2.1 当前企业信息化现状

2.2 基于数据库系统的数据整合

2.2.1 星型模式

2.2.2 网状模式

2.2.3 虚拟数据库模式

2.3 基于中间件技术的数据整合

2.4 基于XML技术的数据整合

2.5 其它方式数据整合

第三章 企业信息化中数据整合关键问题

3.1 数据的全量抽取与增量抽取

3.1.1 数据的全量抽取

3.1.2 数据的增量抽取

3.2 数据的实时与定时

3.3 数据质量

3.3.1 影响数据质量的因素

3.3.2 提高数据质量的措施

第四章 数据整合总体模型设计

4.1 标准规范中心层次结构

4.2 业务数据中心层次结构

第五章 数据整合共享平台解决方案

5.1 数据整合共享基本原则

5.1.1 开放性

5.1.2 可扩展性

5.1.3 安全性

5.1.4 易用性

5.2 数据整合共享设计模式

5.3 数据整合共享层次结构

5.4 数据的集成

5.5 数据的分析展示

第六章 基于ORACLE的异构数据源数据实时增量提取

6.1 系统应用环境配置

6.2 异构数据源的实时增量提取

第七章 结论与展望

7.1 结论

7.2 展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目

发表的论文

参与的项目