数据挖掘技术在烟草公司供应链管理中的应用研究

摘要

数据挖掘已经成为目前信息技术领域研究的重要课题，已得到了广泛的重视，随着数据挖掘技术的日渐成熟，数据挖掘逐渐应用到了企业管理领域中。因此，将数据挖掘技术应用到企业供应链管理中对提高企业核心竞争力意义深远。
　　 本文在探讨供应链管理理论的基础上，对数据挖掘技术应用到企业供应链管理中进行了深入研究。文章首先介绍了供应链管理的基本理论；其次，阐述了数据挖掘的相关技术和常用方法，提出数据挖掘应用的结构模型；然后以此作为全文的理论基础，论述了供应链管理数据仓库的建立方法和模式，构建了供应链管理数据挖掘的体系结构。立足于企业的整个供应链管理，对数据挖掘在供应商选择活动中的应用进行研究，以达到企业供应链的协同管理，利用模糊数据挖掘方法来实现企业供应链合作伙伴的选择。本文主要以烟草公司为案例分析，提出了烟草公司加强供应链管理的必要性和紧迫性，建立了烟草公司的供应链多维数据仓库，应用模糊数据挖掘算法，以烟草公司选择好的供应链合作伙伴为前提，对烟草供应商进行聚类分析。本文将模糊集合论的思想和方法引入对烟草供应商的分类、聚类中，利用定性和定量分析相结合的方法给相关因素指标建立合适的权重，构筑相应的模糊矩阵，制定决策规则，最终为烟草公司选择出合适的合作伙伴。