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第一章 绪论
1.1 逆向工程
1.1.1 内涵与意义
1.1.2 应用领域与发展趋势
1.2 数据获取
1.3 点云数据预处理
1.3.1 数据稀疏算法相关定义
1.3.2 数据稀疏算法描述
1.4 曲面重建方法及现状
1.5 本文研究内容及结构安排
第二章 三角剖分
2.1 三角剖分的研究现状
2.2 三角剖分相关概念
2.2.1 散乱点
2.2.2 n维单纯形
2.2.3 凸壳
2.2.4 点集的三角化
2.3 Voronoi图与Delaunay三角化
2.3.1 Voronoi图
2.3.2 Delaunay三角化
2.4 二维Delaunay三角剖分算法及实现结果
2.4.1 算法设计
2.4.2 算法实现数据定义
2.4.3 Delaunay三角剖分实现
2.5 三维Delaunay三角剖分
2.5.1 算法思路
2.5.2 切平面估计计算
2.5.3 三维Delaunay三角剖分完整算法描述
2.6 本章小结
第三章 基于Delaunay三角剖分与场表示的曲面重建
3.1 问题产生背景
3.2 本文研究内容
3.3 场表示曲面重建
3.3.1 相关概念
3.3.2 算法思想及相关参数
3.4 场表示曲线重建算法
3.4.1 曲线运动方程构建
3.4.2 算法的迭代实现及收敛
3.4.3 算法具体步骤
3.4.4 具体例子
3.5 基于Delaunay三角剖分与场表示的曲面重建
3.5.1 具体算法步骤
3.5.2 应用实例
3.6 小结
参考文献
致谢