声明
摘要
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 植被遥感分类方法研究进展
1.2.2 植被生物量反演方法研究进展
1.2.3 植被覆盖度反演方法研究进展
1.2.4 河道演变研究进展
1.3 研究内容
1.4 论文结构安排
1.5 技术路线
2 研究区域概况与数据的选取
2.1 研究区域概况
2.2 遥感数据搜集
2.3 遥感数据处理
2.3.1 Landsat 7 ETM+ SLC-Off影像处理
2.3.2 遥感影像大气校正
2.2.3 遥感影像几何校正
2.4 野外数据采集与处理
3 基于遥感的植被与河道动态分析
3.1 植被分类
3.1.1 计算机自动分类
3.1.2 基于Spot影像分类过程
3.2 生物量
3.3.1 植被光谱指数的选取
3.2.2 SCRM数学模型
3.2.3 生物量提取
3.2.4 精度检验
3.3 植被覆盖度
3.3.1 像元二分模型
3.3.2 利用NDVI估算植被覆盖度
3.3.3 NDVI0和NDVIg的取值
3.3.4 植被覆盖度提取
3.3.5 精度检验
3.4 黄河河道演变
4 植被动态变化及河道横向演变结果
4.1 研究区地物分类结果图
4.1.1 分类结果
4.2 湿地植被各等级植被生物量动态变化
4.2.1 研究区1984年、1989年、2000-2011年生物量干重分级图
4.2.2 生物量总量分布
4.2.3 时间尺度间隔下生物量干重变化
4.3 研究区各等级植被覆盖度动态变化
4.3.1 研究区1984年、1989年、2000-2011年研究区植被覆盖度分级图
4.3.2 时间尺度间隔下各等级植被覆盖度变化
4.4 黄河河道横向演变
5 黄河湿地自然植被演变及河道横向变化影响研究
5.1 湿地面积变化
5.2 湿地自然植被生物量总量分布
5.2.1 时间尺度间隔下自然植被生物量干重变化
5.3 自然植被覆盖度变化
5.3.1 时间尺度间隔下各等级自然植被覆盖度变化
5.4 驱动力分析
5.4.1 降水因素
5.4.2 径流量
5.4.3 人类活动
6 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果