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摘要
图表目录
英文缩略词表
1 引言
2 材料与方法
2.1 研究对象
2.2 抽样方法
2.3 样本量计算
2.4 调查方法
2.5 调查内容
2.6 各种指标的定义以及诊断标准
2.6.1 脑卒中的诊断标准
2.6.2 吸烟的标准
2.6.3 肥胖的标准
2.6.4 轻体力活动的标准
2.6.5 荤素搭配,营养均衡
2.6.6 饮酒
2.7 数据处理
2.7.1 无序变量的哑变量化
2.7.2 缺失值和异常值的处理
2.7.3 训练集和测试集的选择
2.8 统计分析
2.8.1 统计分析
2.8.2 人工神经网络模型
2.9 问卷调查的质量控制
2.9.1 调查准备阶段
2.9.2 调查员培训
2.9.3 调查过程中的质量控制
2.9.4 数据录入过程的质量控制
3 结果
3.1 调查对象人口学特征描述
3.2 脑卒中患病率及分布情况描述
3.2.1 不同性别脑卒中患病情况
3.2.2 不同城乡脑卒中患病情况
3.3 脑卒中影响因素的筛选
3.3.1 脑卒中影响因素的单因素分析
3.3.2 共线性诊断
3.3.3 脑卒中影响因素的多因素分析
3.3.4 人工神经网络模型
4 讨论
4.1 居民健康档案在脑卒中防治中的应用
4.2 脑卒中的患病情况
4.3 Logistic回归模型和人工神经网络模型在脑卒中影响因素中应用
4.4 脑卒中患病率相关因素分析
4.4.1 高血压
4.4.2 血脂异常
4.4.3 年龄
4.4.4 性别
4.4.5 糖尿病
4.4.6 体育锻炼频率
4.4.7 中心性肥胖
4.4.8 荤素搭配,营养均衡
4.4.9 吸烟
4.5 建议
4.5.1 做好脑卒中一级预防
4.5.2 完善居民健康档案,对可疑人群开展综合的干预措施
4.5.3 加强具有脑卒中影响因素的重点人群的卒中防控
5 不足之处
6 结论
参考文献
综述 脑卒中影响因素分析
附录
个人简历在学期间发表的论文及研究成果
致谢