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新郑市40岁以上居民脑卒中患病情况及影响因素研究

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摘要

图表目录

英文缩略词表

1 引言

2 材料与方法

2.1 研究对象

2.2 抽样方法

2.3 样本量计算

2.4 调查方法

2.5 调查内容

2.6 各种指标的定义以及诊断标准

2.6.1 脑卒中的诊断标准

2.6.2 吸烟的标准

2.6.3 肥胖的标准

2.6.4 轻体力活动的标准

2.6.5 荤素搭配,营养均衡

2.6.6 饮酒

2.7 数据处理

2.7.1 无序变量的哑变量化

2.7.2 缺失值和异常值的处理

2.7.3 训练集和测试集的选择

2.8 统计分析

2.8.1 统计分析

2.8.2 人工神经网络模型

2.9 问卷调查的质量控制

2.9.1 调查准备阶段

2.9.2 调查员培训

2.9.3 调查过程中的质量控制

2.9.4 数据录入过程的质量控制

3 结果

3.1 调查对象人口学特征描述

3.2 脑卒中患病率及分布情况描述

3.2.1 不同性别脑卒中患病情况

3.2.2 不同城乡脑卒中患病情况

3.3 脑卒中影响因素的筛选

3.3.1 脑卒中影响因素的单因素分析

3.3.2 共线性诊断

3.3.3 脑卒中影响因素的多因素分析

3.3.4 人工神经网络模型

4 讨论

4.1 居民健康档案在脑卒中防治中的应用

4.2 脑卒中的患病情况

4.3 Logistic回归模型和人工神经网络模型在脑卒中影响因素中应用

4.4 脑卒中患病率相关因素分析

4.4.1 高血压

4.4.2 血脂异常

4.4.3 年龄

4.4.4 性别

4.4.5 糖尿病

4.4.6 体育锻炼频率

4.4.7 中心性肥胖

4.4.8 荤素搭配,营养均衡

4.4.9 吸烟

4.5 建议

4.5.1 做好脑卒中一级预防

4.5.2 完善居民健康档案,对可疑人群开展综合的干预措施

4.5.3 加强具有脑卒中影响因素的重点人群的卒中防控

5 不足之处

6 结论

参考文献

综述 脑卒中影响因素分析

附录

个人简历在学期间发表的论文及研究成果

致谢

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摘要

目的
  分析新郑市40岁以上居民脑卒中的患病率及其影响因素,探索脑卒中与其影响因素之间的联系,为人群防治脑卒中制定和评价卫生政策提供基础数据。
  方法
  本研究采取多阶段分层随机整群抽样方法,对2013年4-6月新郑市40岁以上常住居民16656人进行横断面调查。采用统一编制的调查表进行调查,了解研究人群的人口学特征,运用x2检验、秩和检验和Fisher确切概率法比较不同的性别、年龄、城乡、文化程度、婚姻状况和职业等的脑卒中的患病率。筛选单因素分析有意义的变量建立新郑市脑卒中影响因素的Logistic模型和人工神经网络模型。数据采用SPSS21.0、PASS11.0和SPSSModeler14.1等软件进行分析。
  结果
  1.基本情况描述:研究对象脑卒中的患病率为2.74%,男性为3.01%,女性为2.48%。脑卒中患病率随着年龄的增长呈增加的趋势,70~组(6.50%)患病率高于40~组(0.56%)、50~组(2.21%)和60~组(5.54%)(x2=323.180,P<0.05)。离婚或丧偶者患病率(5.84%)高于已婚者(2.53%)和未婚者(1.90%)(x2=46.123,P<0.05)。农林等生产人员患病率(3.06%)高于机关、事业单位工作人员(2.63%)(x2=24.270,P<0.05)。文盲及小学脑卒中患病率(4.54%)高于初中(1.90%)和高中(1.29%)(x2=113.534,P<0.05)。
  2.Logistic模型结果:在调整了性别、年龄和城乡等因素后,高血压(OR:5.231,95%CI:4.166~6.649)、血脂异常(OR:2.218,95%CI:1.702~2.890)、糖尿病(OR:1.422,95%CI:1.122~1.802)和吸烟(OR:1.711,95%CI:1.118~2.616)、是脑卒中发生的正相关因素,体育锻炼频率(OR:0.835,95%CI:0.774~0.900)和荤素搭配,营养均衡(OR:0.696,95%CI:0.562~0.862)是脑卒中的负相关因素。人工神经网络模型按照影响重要性大小排出影响脑卒中患病的因素有高血压、年龄、血脂异常、体育锻炼频率、吸烟、荤素搭配,营养均衡、性别、糖尿病、城乡和中心性肥胖。
  结论
  脑卒中患病率男性高于女性,农村高于城市。在调整所有其他影响因素后,高血压、血脂异常、糖尿病、中心性肥胖、吸烟、体育锻炼频率和荤素搭配,营养均衡是脑卒中影响因素。

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