郑州市机动车排放清单建立及减排情景研究

摘要

近年来，以PM2.5和O3为特征污染物的大气复合型污染情况日益严重。随着中国机动车保有量急剧上升，机动车排放已经成为城市细颗粒物和光化学污染的重要来源。在这种情况下，研究机动车排放及空间分布特征，评估不同机动车减排策略的效果，是控制机动车污染物排放的必要科学依据。郑州市是中原经济区的中心城市，交通需求量巨大，被选取作为本文研究的城市。
　　本文通过调研与修正获取适合郑州市的机动车排放因子，结合行驶里程数据和机动车保有量，计算得到郑州2012年机动车主要污染物排放总量。2012年，郑州市机动车排放的CO、HC、NOx、PM四种污染物分别为54.7、6.2、14.0、1.4万吨。CO和HC的排放主要来源为轻型机动车，NOx和PM则主要来自重型车辆。国一及国一前车辆污染物排放尤其严重，对CO、HC、NOx、PM排放都有较高贡献。
　　在2012年排放总量的基础上，进一步计算得到郑州市区机动车排放总量，综合地理信息数据和道路车流量信息，建立郑州市区CO、HC、NOx、PM网格化排放清单。结果显示，郑州市机动车排放的污染物空间分布相对集中，城市中心、环道快速路和高速路是污染物排放的主要区域。
　　减排情景研究方面，利用差分自回归移动平均模型预测2013-2017年郑州市机动车保有量数据，采用情景分析的方法，设置三种控制情景，估算2013-2017年在不同控制情景下郑州市机动车CO、HC、NOx、PM污染物排放量，并与基准情景排放量比较，评估不同控制情景减排效果。预计到2017年，郑州市机动车保有量将超过400万辆。情景分析结果表明：通过提高燃油标准，减排能力在未来几年基本相同，到2017年4种污染物的削减率分别为8.8％、3.5%、0.4%和1.9%。通过淘汰黄标车，削减率随着黄标车年保有量的减少逐年下降，到2017年4种污染物的削减率仅为0.6%、0.8%、0.5%和2.3%。通过推广新能源汽车，每年新增新能源汽车在重型客车、轻型客车和城市公交车中的比例分别是10%、30%和100%。
　　该情景最具有减排潜力，削减率逐年上升,到2017年4种污染物的削减率分别为3.2%、3.3%、2.2%和2.8%。

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1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究综述

1.3 论文主要内容与技术路线

2 郑州市机动车排放总量及排放特征

2.1 郑州市机动车保有量

2.2 排放总量的计算

2.3 郑州市机动车排放特征

3 郑州市区网格化排放清单建立

3.1 郑州市区排放总量的确定

3.2 总量空间分配方法

3.3 郑州市区车流量特征

3.4 机动车网格化排放清单

4 机动车减排情景研究

4.1 控制情景的设定

4.2 机动车保有量预测

4.3 机动车减排情景比较

5 结论与建议

5.1 主要结论

5.2 本文的创新点

5.3 不足与展望

参考文献

个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果

致谢