电力系统数据挖掘可视化平台的关键技术研究与实现

摘要

目前电网对海量信息的表示形式上还处于不灵活的状态,缺少有效的可视化手段对各种应用的计算结果进行高效展示。因此为了给电力系统监控运行提供更好的服务，提出新的可视化图形的显示形式是特别有意义的。而本文所做的电力系统可视化，就是采用一些较新颖的可视化技术，将电网海量的数据以一系列交互、生动的形式呈现，从而帮助电厂管理人员用更少的时间来掌控系统当前的运行情况，进而提高工作效率。
　　本文对宝山和新密电厂数据进行采集，搭建了一个针对电厂数据的B/S的可视化平台，其中Browser端使用D3.JS和ECharts可视化技术，Server端使用Nginx和Node.js服务器来分别响应Browser端的静态和动态请求。基于D3可视化技术实现了电力系统机组瞬时功率/频率的曲线图，通过加载固定时间间隔内机组的瞬时功率/频率的历史曲线，可以看到机组瞬时功率/频率随时间的变化趋势，并且当频率超过一定范围时给出警告。基于Echarts可视化技术对宝山电力系统报警日志进行处理，分别从统计和分布的角度实现报警信息的可视化。本文还将流程挖掘技术运用在电力系统操作日志中，以宝山电厂操作员的操作日志为背景，通过预处理过滤掉噪音和重复操作，运用流程挖掘α算法对操作日志进行流程建模，最终以Petri网的形式进行可视化展示。

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1 绪论

1.1 可视化技术的发展

1.2 电力系统可视化技术的发展及研究现状

1.3 电力系统可视化技术存在的问题

1.4 论文的主要工作及组织结构

2 电力系统可视化相关技术

2.1 D3.JS技术

2.2 百度ECharts技术

2.3 流程挖掘技术

2.4 Petri 网

2.5 小结

3 电力系统数据挖掘可视化平台设计

3.1 可视化平台系统架构

3.2 可视化平台功能

3.3 可视化平台搭建

3.4 数据库的设计与实现

3.5 小结

4 可视化实现的关键技术

4.1 基于D3.JS的曲线图实现

4.2 基于百度Echarts的可视化实现

4.3 小结

5 流程挖掘技术的实现

5.1 电力系统日志文件

5.2 基于α算法的流程挖掘设计与实现

5.3 小结

6 电力系统可视化运行结果

6.1 基于D3.JS的可视化

6.2 基于ECharts的可视化

6.3 基于流程挖掘的可视化

6.4 小结

7 结论与展望

7.1 结论

7.2 展望

参考文献

个人简历

致谢