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机器新闻写作现状与发展趋势研究

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声明

绪论

第一节 研究背景和意义

一 研究背景

二 研究意义

第二节 研究思路和方法

一 研究思路

二 研究方法

第三节 国内外研究综述

一 国外研究综述

二 国内研究综述

第四节 研究的创新之处

一 研究对象新颖

二 研究视角独特

第一章 机器新闻写作概述

第一节 机器新闻写作的概念界定

第二节 机器新闻写作的工作机理

一 抓取数据

二 整理分析数据

三 模板匹配,生成报道文本

四 审核签发,智能推送

第三节 机器新闻写作的生产特点

一 精准高产—机器新闻写作的智慧

二 真实客观—机器新闻写作的生命

三 实时快速—机器新闻写作的优势

四 机器生产—机器新闻写作的特色

第二章 机器新闻写作的运用现状

第一节 国外运用现状

一 《洛杉矶时报》:Quakebot

二 美联社:Wordsmith

三 《华盛顿邮报》:Helioraf

四 叙事科学公司(Narrative Science):Quill

第二节 国内运用现状

一 腾讯财经:Dreamwriter

二 新华社:快笔小新

三 第一财经:DT稿王

四 今日头条:Xiaomingbot

第三章 机器新闻写作的局限性

第一节 机器新闻与人工新闻的差异化分析

一 新闻标题差异

二 新闻导语差异

三 新闻主体差异

四 新闻背景资料差异

第二节 机器新闻写作的局限性

一 新闻写作的模式化

二 侵犯用户个人隐私和威胁数据安全

三 报道主题的局限性

四 缺失价值性和逻辑性

五 缺失深度与温度

第四章 机器新闻写作的影响及其发展趋势

第一节 机器新闻写作的影响

一 对新闻传播行业的重新定义

二 新闻人角色的转变

三 新闻报道不平等的加剧

第二节 机器新闻写作的发展趋势

一 机器新闻写作无法完全取代记者

二 机器新闻写作发展前景广阔

三 人机协同—智能媒体时代记者的发展方向

四 AI+News—人工智能驱动新闻业的发展

结语

参考文献

个人简历

致谢

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摘要

在新媒体时代,物联网、大数据、云计算、人工智能等技术力量逐渐渗透到新闻业的各个领域中。机器新闻写作作为人工智能技术与新闻业融合的产物,它的出现改变了传统的新闻内容生产方式,实现了新闻内容的全自动化生产。机器新闻写作最早起源于美国,美联社、《纽约时报》等国外大型媒体机构在此项技术的研发与使用上发展的较为成熟。国内媒体近两年也开始使用机器新闻写作来撰写新闻稿件,以新华社的“快笔小新”、腾讯新闻的“Dreamwriter”等为代表的国内机器新闻写作程序取得了迅速的发展。这种新闻内容生产方式的创新为新闻行业的发展带来了深远的影响,但在使用该项新技术的过程中也显露出一定的问题。
  基于此,笔者通过对机器新闻写作程序的操作实践和对现有文献的研读,从机器新闻写作定义界定入手,对其生成稿件的流程和生产特性展开论述。在本论文中,笔者重点对当前国内外新闻行业中机器新闻写作的使用现状进行梳理,着重对现有的几款发展较为成熟的机器新闻写作程序展开介绍。此外,笔者从标题、导语、主体、背景资料四个角度对机器新闻稿件与人工新闻稿件进行对比分析,总结出机器新闻写作存在的局限性。在论文最后部分对机器新闻写作的影响及其发展趋势进行了论述,笔者认为机器新闻写作有着广阔的发展前景,未来会逐渐形成“人机协同”的工作模式。

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