基于ANP-灰色聚类评估的住宅产业化成熟度评价研究

摘要

近年来，在国家政策、金融、技术等方面的大力支持下，中国的住宅产业化得到快速发展;与此同时，国家和地方政府把发展装配式建筑提到了战略高度，部分省市在相关政策文件中明确指出，要以发展装配式建筑来推进建筑工业化，实现产业化。事实表明，装配式住宅的快速发展对中国住宅产业化的发展产生了积极的效应，住宅产业化发展迅速。在此背景下，本文尝试建立一套科学、有效且适用性强的住宅产业化成熟度评价体系，通过建立评估模型，实现对住宅产业化发展的阶段和能力的客观评价，并根据评价结果找出发展中的薄弱点，以利于区域对薄弱处实施针对性的措施，实现区域住宅产业化更好地发展。本文主要成果包括如下四个方面:
　　第一，首次将“成熟度理论”应用到评价住宅产业化的发展水平和能力上，对“成熟度理论”进行分析后，借鉴其理论将住宅产业化的发展水平在成熟度上划分为五个阶段等级，分别是:初始准备级、转轨发展级、初等扩张级、高速扩张级和成熟稳定级，并对每个阶段进行概述。
　　第二，将“扎根理论”的研究方法运用到建立装配式住宅产业化成熟度评价体系的过程中，在该理论指导下，基于大量文献研究，又辅以头脑风暴法、专家问卷调查法等，建立了以政策标准、消费市场、工业化水平、产业一体化水平和住宅产品为五个维度的、共包含26个指标的住宅产业化成熟度评价体系。
　　第三，在确定指标权重时，选择使用网络层次分析法(ANP)，充分考虑指标间存在的相互依赖和反馈因素对权重分配的影响，使最终权重计算更加反映实际情况。将模糊综合评价法中的“隶属度矩阵”与灰色聚类评估法相结合，构建了基于中心点三角白化权函数的住宅产业化成熟度灰色聚类评估模型。
　　最后，以郑州市为例进行案例研究。首先建立GM(1，1)灰色预测模型，通过Matlab软件对郑州市2017年的数据进行科学预测;然后运用本文建立的成熟度评估模型对郑州市2017年装配式住宅产业化的发展能力和阶段进行评价，结果表明，2017年郑州市的装配式住宅产业化成熟度为“转轨发展级”，属于初级阶段;并依据评价结果简要提出今后郑州市住宅产业化的发展建议。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 问题提出及研究意义

1．3．1 问题提出

1．3．2 研究意义

1．4 研究内容

1．5 研究方法和技术路线

1．5．1 研究方法

1．5．2 技术路线

1．6 本章小结

2 相关基础理论研究

2．1 住宅产业化理论分析

2．1．1 住宅产业概念界定

2．1．2 住宅产业化定义分析

2．1．3 我国住宅产业化发展模式分析

2．1．4 住宅产业化特征分析

2．2 住宅产业链与产业集团

2．2．1 住宅产业链

2．2．2 产业集团

2．3 住宅产业化主体分析

2．4 住宅产业化成熟度理论分析

2．4．1 经典成熟度理论分析

2．4．2 住宅产业化成熟度模型构建

2．5 本章小结

3 住宅产业化成熟度评价体系构建

3．1 评价指标构建思路与方法

3．1．1 指标构建思路

3．1．2 指标构建方法

3．2 评价指标的构建原则与流程

3．2．1 评价指标构建原则

3．2．2 评价体系构建流程

3．3 评价指标编码

3．3．1 概念性编码

3．3．2 概念性编码的处理

3．3．3 范畴编码

3．3．4 主轴编码

3．5 专家问卷法确定最终指标体系

3．5．1 评价指标问卷设计

3．5．2 问卷回收与数据处理

3．5．3 住宅产业化成熟度评价体系释义

3．6 本章小结

4 指标权重计算及综合评估模型构建

4．1 指标赋权方法的比选

4．1．1 基于客观赋权法适用性的分析

4．1．2 基于主观赋权法适用性的分析

4．2 网络层次分析法(ANP)计算主观权重

4．2．1 网络层次分析方法(ANP)

4．2．2 基于ANP法及SD软件的指标权重计算

4．3 基于中心点三角白化权函数的灰色聚类评估模型构建

4．3．1 综合评价方法的确定

4．3．2 基于隶属度矩阵的分析

4．3．3 对灰色聚类评估法的分析

4．3．4 算法改进的中心点三角白化权函数灰评估计算步骤

4．4 本章小结

5 案例分析

5．1 郑州市建筑住宅产业现状分析

5．1．1 郑州市住宅产业化政策分析

5．1．2 郑州市住宅市场发展现状

5．2 灰色聚类模型评价标准确立

5．2．1 定性指标评价标准

5．2．2 定量指标评价标准

5．3 郑州市住宅产业化成熟度评价

5．3．1 定性指标成熟度评价

5．3．2 定量指标成熟度评价

5．3．3 郑州市住宅产业化成熟度评价结果

5．4 评价结果分析

5．5 本章小结

6 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

附录

个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果

致谢