文摘
英文文摘
声明
第一章绪论
1.1研究背景及意义
1.1.1粗糙集和粒度计算的研究背景和现状分析
1.1.2粗糙集和粒度计算的研究意义
1.2本文的研究内容与结构安排
1.2.1本文的选题
1.2.2本文的主要研究内容
1.2.3本文的结构安排
第二章粗糙集和粒度计算基本理论
2.1信息系统相关理论
2.1.1一般信息系统与决策信息系统
2.1.2完备信息系统与不完备信息系统
2.2近似与粗糙集理论
2.2.1近似空间
2.2.2粗糙集理论及其性质
2.3知识约简
2.3.1知识的约简与核
2.3.2知识的粗糙性
第三章基于知识粒度的属性重要性度量及其属性约简算法研究
3.1引言
3.2属性重要性度量的一些方法
3.3信息系统中知识粒度与粒度熵理论研究
3.3.1知识的粒度原理
3.3.2知识的粒度熵原理
3.3.3知识的粒度和粒度熵之间的关系
3.4基于知识粒度的属性重要性度量理论研究
3.4.1基于知识粒度的知识粗糙性判定定理
3.4.2基于知识粒度的知识约简判定定理
3.5基于知识粒度的属性约简算法
3.5.1基于知识粒度的属性约简算法描述
3.5.2基于知识粒度的属性约简算法
3.5.3算法的时间复杂度分析
3.5.4实例分析
3.6小结
第四章基于知识距离的属性相关性度量及其属性约简算法研究
4.1引言
4.2属性相关性度量的一些方法
4.3信息系统中知识距离与知识贴近度理论研究
4.3.1信息系统中知识距离
4.3.2信息系统中知识贴近度
4.4基于知识距离的属性相关性度量理论研究
4.4.1基于知识距离的知识粗糙性判定定理
4.4.2基于知识距离的知识约简判定定理
4.5基于知识距离的属性约简算法
4.5.1基于知识距离的属性约简算法描述
4.5.2基于知识距离的属性约简算法
4.5.3算法的时间复杂度分析
4.5.4实例分析
4.6小结
第五章总结
5.1本文研究成果
5.2不足之处及下一步展望
参考文献
致谢
攻读学位期间的科研成果