基于android的猪主要疫病诊断系统的设计

摘要

生猪养殖业是我国畜牧业的重要组成部分，生猪养殖业的发展，直接影响到整个畜牧业的持续健康稳定发展。在现阶段，我国国民经济总量逐年增长，经济发展水平持续攀升，我国现代畜牧业整体水平越来越高，生猪养殖积极性也越来越大，我国生猪存栏量和年出栏量在全球范围内持续保持领先地位。但随着生猪养殖业的快速发展，生猪规模化、集约化、产业化程度越来越高，生猪跨区域调运情况越来越频繁，生猪疫病发生几率越来越大、种类越来越多、表现出的症状越来越不典型、诊断难度越来越大，严重影响了生猪养殖场户经济效益。为了切实提高广大生猪养殖场户兽医人员和基层执业兽医从业人员对生猪主要疫病的诊断、治疗、预防、控制水平，辅助他们做好猪主要疫病防控工作，最大可能的帮助他们快速学习、掌握生猪主要疫病诊断、治疗、预防、控制知识，尽量降低大多数生猪养殖场户因疫病带来的损失，因此，我们设计了这套“基于android的猪主要疫病诊断系统”。
　　这套“基于android的猪主要疫病诊断系统”，是在android操作系统内进行设计的，通过搜集整理目前比较权威的猪主要疫病知识建立合适的知识库，使用产生式规则表示法对知识库知识进行表示；通过基于正向推理、反向推理和三支决策理论等推理知识建立猪主要疫病诊断混合推理机制；通过将android操作系统开源特性和专家系统的人机交互技术设计出方便携带、不受有线网络限制的诊断系统，具有较强的实用性和实际推广应用前景。

目录

第一章 绪论

1.1研究背景

1.2研究目的

1.3研究意义

1.4国内外研究现状

1.5本设计的主要内容

第二章 开发环境及相关技术

2.1系统开发环境

2.2Android操作系统简介

2.3 Java语言简述

2.4专家系统简述

2.5三支决策理论

2.6猪主要疫病的一般临床诊断方法[2]

第三章 猪主要疫病诊断系统知识库的设计

3.1猪主要疫病诊断系统知识库的建立

3.2猪主要疫病诊断系统的知识特点[2]

3.3猪主要疫病诊断系统知识的来源

3.4猪主要疫病诊断系统知识的获取方式

3.5猪主要疫病诊断系统知识的获取过程

3.6猪主要疫病诊断系统知识结构分析[25-28]

3.7 猪主要疫病诊断系统的知识表示

3.8猪主要疫病诊断系统知识库的分类

第四章 猪主要疫病诊断系统的设计

4.1猪主要疫病诊断系统总体框架

4.2猪主要疫病诊断系统模块设计

4.3混合推理机制的建立

第五章 结论和相关工作

5.1结论

5.2创新点

5.3相关工作

参考文献

致谢

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