声明
致谢
摘要
1 文献综述
1.1 烟叶口感特性概述
1.2 烟叶口感特性的影响因素
1.2.1 基因型
1.2.2 生态因素
1.2.3 栽培措施
1.2.4 调制措施
1.2.5 加工工艺
1.2.6 加香加料工艺
1.3 烟叶口感特性指标与其他品质指标之间的关系
1.3.1 口感特性指标与常规化学成分的关系
1.3.2 口感特性指标与非挥发性有机酸的关系
1.3.3 口感特性指标与多酚的关系
1.3.4 口感特性指标与中性致香物质成分的关系
2 引言
3 材料与方法
3.1 供试材料
3.1.1 材料来源
3.1.2 取样步骤
3.1.3 取样要求
3.1.4 分样方法
3.1.5 制样方法
3.2 测定项目及方法
3.2.1 常规化学成分
3.2.2 多酚
3.2.3 有机酸
3.2.4 中性致香物质的测定
3.2.5 感官质量鉴定
3.3 统计分析方法
3.3.1 相关分析
3.3.2 回归分析
3.3.3 聚类分析
3.3.4 因子分析
3.3.5 灰色优势分析
3.3.6 BP神经网络
4 结果与分析
4.1 我国烤烟烟叶口感特性的总体状况
4.1.1 烟叶口感特性的数量特征
4.1.2 烟叶口感得分的频数分布
4.2 我国烤烟烟叶口感特性的变异分析
4.2.1 不同部位
4.2.2 不同香型
4.2.3 不同烟草种植区
4.2.4 国内外不同产区
4.2.5 不同工业用途
4.3 烟叶口感特性与化学成分的关系分析
4.3.1 烟叶口感特性与化学成分的关系分析
4.3.2 不同烟叶口感特性得分类群下化学成分的特点比较
4.4 烟叶口感特性与中性致香物质的关系分析
4.4.1 基于烟叶口感特性的均值聚类分析
4.4.2 不同口感类群烟叶中性致香物质的差异分析
4.4.3 不同口感特性烟叶中性致香物质的因子分析及差异比较
4.5 烟叶口感特性与多酚及有机酸类物质的关系分析
4.5.1 烟叶口感特性与多酚、有机酸类物质的关联度分析
4.5.2 烟叶口感特性与多酚、有机酸类物质的灰色优势分析
4.5.3 基于烤烟多酚类物质构建烟叶口感特性人工神经网络预测模型
4.5.4 基于烤烟有机酸类物质构建烟叶口感特性人工神经网络预测模型
4.6 基于烤烟化学成分的烟叶口感特性判别分析
4.6.1 烟叶口感特性的聚类分析结果
4.6.2 基于化学成分的烟叶口感特性的一般判别分析
4.6.3 基于化学成分的烟叶口感特性的逐步判别分析
5 结论与讨论
5.1 关于我国烟叶口感特性的总体状况及差异比较
5.2 关于烟叶口感特性与常规化学成分的关系
5.3 关于烟叶口感特性与中性致香物质的关系
5.4 关于烟叶口感特性与多酚及有机酸含量的关系
5.5 关于烟叶不同口感特性的判别
参考文献