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致谢
摘要
1 文献综述
1.1 高光谱技术概述
1.2 土壤遥感反演概述
1.3 土壤全氮含量高光谱估测研究进展
1.4 土壤有机质含量高光谱估测研究进展
1.5 存在的问题
2 引言
3 材料和方法
3.1 研究内容与技术路线
3.2 土壤样品采集与处理
3.2.1 土样采集
3.2.2 样品处理
3.3 土壤高光谱测定
3.4 指标测定与方法
3.4.1 全氮含量
3.4.2 有机质含量
3.5 数据分析方法
3.5.1 异常样本剔除
3.5.2 土壤光谱交换
3.5.3 建模特征波段选择方法
3.5.4 建模方怯
3.5.5 建模评价指标
4 结果与分析
4.1 土壤样本统计分析
4.1.1 异常样本剔除
4.1.2 土壤全氮和有机质统计分析结果
4.1.3 样本集划分
4.2 土壤高光谱特征分析
4.2.1 光谱波形分析
4.2.2 不同类型土壤光谱曲线特征
4.2.3 微分变换后的光谱曲线
4.3 土壤全氮和有机质特征波段提取
4.3.1 基于相关分析的波段选择
4.3.2 基于遗传算法的特征波段选择
4.4 模型建立与评价分析
4.4.1 基于偏最小二乘回归的建模
4.4.2 基于支持向量机的建模
4.4.3 基于BP神经网络的建模
4.4.4 基于随机森林的建模
4.4.5 四种模型的比较分析
5 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献