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基于实例与规则推理的斗式提升机设计专家系统研究

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燕山大学硕士学位论文原创性声明和使用授权书

第1章绪论

第2章YDTSJ-1原型系统的结构及功能

第3章知识库的构建

第4章基于实例的推理机设计

第5章系统运行测试

结论

附录

参考文献

攻读硕士学位期间担任的科研任务与主要成果

致谢

作者简介

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摘要

专家系统技术是人工智能的一个研究领域,本文探讨了将专家系统技术中基于实例的推理技术与CAD技术相结合应用于斗式提升机产品设计的方法并建立了斗式提升机设计专家系统原型系统。 文中分析了斗式提升机产品族的结构特点,基于专家系统的基本理论和软件工程技术,提出了基于实例推理的斗式提升机CAD系统的总体功能结构,分析了工作过程和工作原理。 文中对基于实例推理技术中的关键技术即构建实例数据库的原理和方法进行了阐述,研究了实例知识的组织策略,提出了分层次描述实例的方法,给出了实例库关系模型和数据结构。用ACCESS实现了实例数据库构建,并在PRO/E中构建了主轴组件实例的三维参数化模型。 文中研究了推理机的设计方法,系统中的推理机依据实例库和规则库来推理。文中首先分析了影响提升机结构的参数,确定了起主要作用的参数集合,并采用模糊数学方法确定给定设计要求下的新的设计与实例库中实例的相似系数,据此找出最相似实例,经过适当的改进形成新的设计方案。 本课题利用斗式提升机的现有的知识和成功的设计实例,不仅可以实现产品的快速设计,还可以提高斗式提升机设计的自动化、智能化的水平。所提出的CAD原型系统结构、实例数据库的构建、推理机设计方法等也为开发针对其它产品的CAD系统提供了可借鉴的模式和方法。

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