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第1章绪论
1.1语音识别综述
1.1.1语音识别的研究现状与发展趋势
1.1.2语音识别的优点
1.1.3语音识别的难点
1.1.4语音识别的应用
1.2端点检测
1.2.1端点检测的内容和意义
1.2.2端点检测的困难和要求
1.3本文所做的工作
第2章语音端点检测方法
2.1语音信号产生的生理机制
2.1.1语音信号的产生及特性
2.1.2语音信号产生的数学模型
2.2语音信号处理
2.2.1语音信号的采集与数字化
2.2.2预加重
2.2.3加窗分帧
2.3端点检测方法介绍
2.3.1门限比较法
2.3.2模型匹配法
2.3.3多特征端点检测方法
2.4两种基于门限比较的端点检测算法研究
2.4.1短时能量与过零率
2.4.2基于LPC距离的算法
2.5本章小结
第3章带噪语音端点检测的两种改进算法
3.1加权信息熵的端点检测算法
3.1.1信息熵函数
3.1.2门限估计方法
3.1.3实验结果及讨论
3.2基于时频方差和的端点检测算法
3.2.1时域方差
3.2.2频域方差
3.2.3门限估计方法
3.2.4实验结果及讨论
3.3本章小结
第4章对基于语音增强的端点检测方法的改进
4.1语音增强
4.1.1噪声特性
4.1.2语音增强的几种方法
4.2谱熵的基本原理
4.3端点检测方法
4.4实验与结论
4.5本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
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