声明
第1章 绪 论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 本文组织结构
第2章 协同过滤推荐及其鲁棒性
2.1 协同过滤推荐技术
2.2基于记忆的推荐算法
2.3基于模型的推荐算法
2.4稳健估计方法
2.5鲁棒推荐算法
2.6 本章小结
第3章 基于Tukey双权M估计量的鲁棒协同过滤方法
3.1引言
3.2 基本定义
3.3 基于Tukey双权M估计量的权值函数的计算
3.4 基于Tukey双权M估计量的鲁棒参数的估计
3.5 基于Tukey双权M估计量的时间复杂度分析
3.6 本章小结
第4章 基于MM估计的鲁棒协同过滤方法
4.1 引言
4.2 基于MM估计的权值函数的计算
4.3 基于MM估计的鲁棒参数的估计
4.4 基于MM估计的时间复杂度分析
4.5 本章小结
第5章 实验结果与分析
5.1 实验数据
5.2 实验环境
5.3 实验设置
5.4 实验评价指标
5.5基于Tukey双权M估计量的鲁棒协同过滤方法实验结果及分析
5.6 基于MM估计的鲁棒协同过滤方法实验结果及分析
5.7 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
燕山大学;