声明
第1章 绪 论
1.1 课题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容
1.4 本文组织结构
第2章 理论基础
2.1 深度学习卷积神经网络基本理论
2.2 深度子空间基本理论
2.3 稀疏表示基本原理
2.4 本章小结
第3章 多层融合深度局部PCA子空间稀疏优化特征提取模型
3.1 引言
3.2 子空间2DPCA 范数稀疏优化
3.3 层融合深度局部PCA子空间稀疏优化
3.4 实验仿真研究
3.5 本章小结
第4章 深层融合度量子空间学习稀疏特征提取模型
4.1 引言
4.2 度量子空间学习
4.3 深层融合度量子空间学习稀疏特征提取算法
4.4 实验仿真研究
4.5 本章小结
第5章 深层融合对称子空间学习稀疏特征提取模型
5.1 引言
5.2 对称子空间学习
5.3 深层融合对称子空间学习稀疏特征提取模型
5.4 实验仿真研究
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢