声明
第1章 绪 论
1.1课题研究的背景、意义以及国内外研究现状
1.2 电力系统大数据简约及降维研究分析
1.3 人工神经网络算法研究分析
1.4 课题的主要研究内容
第2章 短期电力负荷预测研究分析
2.1电力负荷预测
2.2 短期负荷预测步骤及误差分析
2.3 本章小结
第3章 基于LASSO及主元分析的大数据分析方法研究
3.1 基于LASSO大数据样本集简约降维分析
3.2 主元分析理论
3.3 主元分析原理及仿真
3.4 本章小结
第4章 BP神经网络模型及基于LM的改进措施
4.1 BP神经网络方法研究分析
4.2 BP神经网络存在的问题
4.3 基于LM算法改进的BP神经网络
4.4 本章小结
第5章 基于大数据分析及改进神经网络的电力负荷预测
5.1 未考虑气象因素的神经网络短期负荷预测
5.2 多天气参数大数据分析的电力负荷预测
5.3 预测误差对比分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢