耦合多通道神经元群建模及分析

摘要

通过对耦合多通道脑电信号建模及分析，可以揭示大脑某个区域内通道之间信息的协调与传递等功能，对认识大脑神经通道之间的关系有重要意义，更有助于进一步研究各区域之间的通信联系，对医学领域癫痫类疾病致病机理的研究有很大的推动作用，本论文建立了耦合多通道多动态神经元群模型,对模型进行分析。
　　首先，介绍基本神经元群模型，通过 Jansen模型以及对该模型的动态拓展，理解神经元群模型的基本原理。分析各参数对单通道模型仿真信号的影响，理解各生理学参数的基本意义和作用。在基本单通道群模型的基础上，添加一条快速抑制反馈回路，组成单通道抑制回路模型，该模型能产生高频振荡。
　　其次，通过权重系数和耦合关系连接两个基本单通道模型，组成耦合双通道多动态神经元群模型，该模型的仿真信号频率丰富，并且随着不同通道、相同通道之间耦合方向的改变，模型输出信号频谱会出现单峰和双峰现象。通过调节通道内部的权重系数和通道之间的耦合参数，模型将能够产生阶段规则的脑电信号。
　　最后，对快速抑制回路神经元群模型进行扩展为多通道快速抑制神经元群模型，研究癫痫抑制和癫痫传播的条件，从而提升对癫痫类疾病治病机理的深刻认知。

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 脑电信号基础

1.3 神经元群模型

1.4 研究内容及结构安排

第2章 单通道神经元群模型研究

2.1 引言

2.2 神经元群模型

2.3 模型分析及结果

2.4 本章小结

第3章 快速抑制回路神经元群模型研究

3.1 引言

3.2 快速抑制回路模型构建

3.3 六种脑电信号

3.4 快速抑制回路模型分析

3.5 本章小结

第4章 耦合双通道多动态神经元群模型研究

4.1 引言

4.2 耦合多通道多动态神经元群模型

4.3 耦合双通道多动态模型的构建

4.4 耦合双通道多动态模型分析

4.5 本章小结

第5章 耦合多通道快速抑制神经元群模型研究

5.1 引言

5.2 耦合多通道快速抑制神经元群模型构建

5.3 耦合双通道带抑制回路神经元群模型分析

5.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果

致谢