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摘 要
目 录
第1章 绪 论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 疲劳状态检测方法的国内外现状
1.2.2 疲劳状态改善方法的国内外现状
1.3 本文主要研究内容
第2章 脑电信号预处理及特征提取
2.1 引言
2.2 脑电信号概述
2.3 VMD-ICA眼电伪迹去除
2.3.1 经验模态分解
2.3.2 变分模态分解
2.3.3 独立分量分析
2.3.4预处理结果分析
2.4 脑电信号特征提取方法
2.4.1 节律能量比计算
2.4.2 近似熵
2.4.3 样本熵
2.4.4 Lemple-Ziv 复杂度
2.5 本章小结
第3章 基于随机森林-AdaBoost的脑疲劳状态检测
3.1引言
3.2 基于随机森林的脑电特征选择
3.2.1 特征选择概述
3.2.2 随机森林特征选择
3.3 基于AdaBoost算法的疲劳状态检测
3.3.1 分类算法介绍
3.3.2 AdaBoost算法
3.3.3 分类模型评价
3.4 实验测试与数据分析
3.5 本章小结
第4章 音乐穴位电刺激电路设计
4.1 引言
4.2 音乐穴位电刺激理论基础
4.3 1/f波动理论及音乐处方制作
4.4 音乐电刺激电路软硬件设计
4.4.1 主控单元
4.4.2 音频解码单元
4.4.3 信号放大电路
4.4.4 输出电路设计
4.4.5 电源电路设计
4.4.6 音频刺激电路软件设计
4.5 本章小结
第5章 改善效果评价
5.1 实验对象及设备
5.2 实验方案及流程
5.3 实验数据预处理
5.4 改善效果分析
5.5 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致 谢
