声明
第1章 绪 论
1.1 课题研究背景、目的和意义
1.1.1 课题背景
1.1.2 课题目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文研究目标与内容
1.4 论文的组织结构
第2章 相关理论与基础知识
2.1 兴趣点推荐
2.2 基础推荐方法
2.2.1 基于内存的协同过滤算法
2.2.2 基于模型的协同过滤算法
2.3 地理位置建模
2.4 本章小结
第3章 基于兴趣点重要度的推荐算法研究
3.1 引言
3.2 数据集过滤
3.3 特征向量的扩展
3.4 兴趣点重要度的定义及计算
3.5 基于兴趣点重要度的联合推荐算法
3.6 本章小结
第4章 基于兴趣点相似得分的推荐算法研究
4.1 引言
4.2 Word2vec算法描述
4.2.1 CBOW模型
4.2.2 Skip-gram模型
4.2.3 层次Softmax
4.3 兴趣点相似得分的定义及计算
4.3.1 构建兴趣点语料库
4.3.2 计算兴趣点特征向量
4.3.3 兴趣点相似得分
4.4 基于兴趣点相似得分的联合推荐算法
4.5 本章小结
第5章 实验结果与分析
5.1 实验环境配置
5.2 评价指标
5.3 实验数据集
5.4 对比算法
5.5 参数设置
5.5.1 基于兴趣点重要度的推荐算法
5.5.2 基于兴趣点相似得分的推荐算法
5.6 实验结果及分析
5.7 本章小结
结论
参考文献
致谢
