一种基于兴趣点相似度迁移的电视节目推荐方法

摘要

本发明公开了一种基于兴趣点相似度迁移的电视影视节目推荐方法，包括以下步骤：(1)确定辅助领域和目标领域之间的共同用户(2)通过辅助领域和目标领域用户相似度计算最终目标领域用户兴趣点相似度(3)通过用户兴趣点相似度模型进行计算用户对物品评分(4)最后确定节目评分top10推荐给用户(5)通过线上实时点击率统计动态优化调整置信因子和近邻数。该方法解决推荐系统冷启动和目标领域用户评分矩阵稀疏的问题，能够有效提高智能电视的智能性，增加智能电视的用户友好度，方便用户获取最个性化的电视节目推荐。