声明
第1章 绪 论
1.1 课题研究背景
1.1.1 脑卒中现状及医学知识
1.1.2 EEG在脑卒中的应用
1.2 脑卒中评估技术发展现状
1.2.1 医院传统评估技术
1.2.2 目前国内外研究中的脑卒中评估技术
1.3 脑卒中分析方法研究现状
1.3.1 针对缺血性脑卒中分析方法研究现状
1.3.2 针对缺血性脑卒中病灶定位方法研究现状
1.4 论文主要研究内容
第2章 缺血性脑卒中信号预处理
2.1 引言
2.2 实验数据描述
2.2.1 缺血性脑卒中患者实验数据描述
2.2.2 健康对照组实验数据描述
2.3 实验数据预处理
2.3.1 缺血性脑卒中信号的的噪声干扰
2.3.2 50Hz工频干扰去噪
2.4 运动伪影噪声滤除算法对比研究
2.4.1 基于经验模态分解的运动伪迹滤除算法
2.4.2 基于eeglab的FastICA运动伪迹滤除算法
2.4.3 运动伪迹滤除算法的性能比较
2.5 空间滤波定位
2.6 本章小结
第3章 缺血性脑卒中分析方法及分析结果
3.1 引言
3.2 功率谱和频谱
3.3 近似熵方法
3.4 样本熵方法
3.5 实验结果
3.5.1 功率谱和频谱分析
3.5.2 近似熵分析
3.5.3 样本熵分析
3.6 本章小结
第4章 缺血性脑卒中病灶定位溯源
4.1 引言
4.2 前向模型
4.2.1 球形模型
4.2.2 边界元方法
4.3 构建大脑模型
4.4 大脑逆向溯源
4.5 溯源定位流程
4.6 病灶定位
4.7 缺血性脑卒中病灶定位结果
4.7.1 第一种定位结果
4.7.2 第二种定位结果
4. 8 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
