声明
第1章 绪 论
1.1研究的背景与意义
1.2国内外研究现状
1.3论文章节安排与研究内容
第2章 融合维度信息均值的层次简化粒子群算法
2.1粒子群优化算法及其简化
2.1.1 粒子群算法基本原理
2.1.2 粒子群算法参数设置
2.1.2简化粒子群算法
2.2 维度信息均值模型
2.3 融合维度信息均值的层次简化粒子群算法
2.4基准测试函数
2.5 实验仿真与结果分析
2.5.1 粒子搜索过程
2.5.2 参数选取
2.5.3 实验结果与分析
2.6 本章小结
第3章 基于雁群启示的扩展简化粒子群算法
3.1 基于雁群启示的扩展粒子群算法
3.2 基于雁群启示的扩展简化粒子群算法
3.3 实验仿真与结果分析
3.4 本章小结
第4章 改进粒子群算法在多阈值图像分割的应用
4.1图像分割
4.2改进粒子群优化最大类间方差法
4.3 图像分割实验与分析
4.3.1分割图像质量评价
4.3.2实验结果与分析
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢
