秸秆覆盖度图像处理识别及其对出苗率的影响

摘要

本文选取河北保定市河北农大一分场和北京昌平大新峰村试验田作为典型研究区域，因为这些地区进行了多年的保护性耕作试验。　　本试验的重点是图像处理和分析，在图像处理过程中，本试验首先对图像进行采样和量化，再进行正交变换之后进行处理。通过修正图像的灰度等级，增强了秸秆和背景的区分度，使用线性滤波和中值滤波去除了设备自身和拍摄过程中产生的噪声。在对图像分析过程中，对图像进行了边缘检测和图像分割，最后计算出秸秆覆盖度。

目录

文摘

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1引言

2国内外研究现状

2.1国外现状

2.2国内现状

2.3机械化保护性耕作推广前景

2.4秸秆覆盖的特点

2.5秸秆覆盖度测量水平与发展趋势

3研究区域的选择

3.1试验区选定的原则

3.2研究区域概况

3.2.1河北保定试验区

3.2.2北京昌平试验区

4主要研究内容和研究方法

4.1研究内容

4.2研究方法

4.2.1秸秆测量方法

4.2.2图像处理方法

4.2.3图像识别和处理软件的介绍

4.3测量方法及内容

4.3.1测量工具

4.3.2测量内容及结果

5图像处理和分析

5.1图像数据获取和显示

5.1.1界面设计

5.2图像的表示和模型化

5.2.1图像的采样和量化

5.2.2图像处理过程

5.3图像处理

5.3.1图像处理正交变换

5.3.2图像转换

5.3.3图像增强

5.3.4图像的噪声处理

5.4图像分析

5.4.1图像边缘检测

5.4.2图像分割

5.4.3计算秸秆覆盖度

6结果分析

6.1秸秆覆盖度与小麦出苗之间的关系

6.2秸秆覆盖量和小麦出苗之间的关系

7结论及建议

7.1结论

7.2建议

参考文献

在读期间发表的学术论文

作者简历

致谢