京津冀地区耕地集约利用空间格局及其影响因素分析

摘要

城镇化进程加快和经济的快速发展，使得经济和人口对耕地的压力不断增加，耕地数量减少与农产品需求增加之间的矛盾加剧。在宜耕后备资源有限的情况下，提高耕地集约利用水平成为保障经济社会发展和农产品供给安全的有效途径。耕地集约利用空间格局分析是学者们关注的热点，现有研究侧重于对空间差异特征分析以及时空变化规律揭示等，对空间格局影响因素分析研究有待深入。京津冀地区是我国重要的粮食主产区，区域内资源禀赋和经济发展阶段的差异，使农业生产呈现出明显的地域性，耕地集约利用水平呈现地域分异。基于此，从人地关系角度入手，运用TOPSIS模型、变异系数法、GeoDA空间数据探索分析法等研究方法，对京津冀地区耕地利用状况、空间格局差异进行了系统分析;在此基础上，引入地理探测器模型，明确了造成现有空间格局的影响因素及其影响能力。得到以下结论:
　　(1)2011年，京津冀地区耕地集约度均值为0.1632，区域内有54.7％的县域集约利用水平低于区域平均值;区域间差异显著，呈现“中南部高，西北部低”阶梯式分布特征以及“平原区高、山地丘陵区低”的分布特点。
　　(2)2011年，京津冀地区耕地集约度全局Moran'sⅠ旨数为0.3507，通过置信度为99.9％的假设检验，表现为中等程度的空间集聚性，具有空间正相关性。局部自相关发现: H-H“热点”区域集中分布在太行山山前平原区、冀中南平原区的9个县（市），高值区的扩散效应不显著;L-L“冷点”区域主要分布在冀北山地、坝上高原以及冀西北间山盆地区21个县（区），该区域是今后耕地集约利用提升的重点区域。
　　(3)从区域整体角度上看:京津冀地区耕地集约利用空间格局的核心影响因素为地形高程、交通、资源持续状况和地形坡度，影响能力值所占比例分别为18.22％、16.14％、14.51％和14.02％。分省市来看:影响耕地集约利用空间格局的核心因素构成在三省市间存在差异，北京市核心影响因素为交通、地形坡度、资源持续状况和地形高程，影响能力值占比分别为17.27％、16.79％、15.14％和14.90％;天津市为人口城镇化、交通和资源持续状况，影响能力值占比分别为23.88％、15.93％和12.21％，人口城镇化对天津市耕地集约利用空间格局具有明显的决定性影响能力;河北省为地形高程、交通、资源持续状况和地形坡度，影响能力值占比分别为17.87％、16.42％、14.10％和13.59％。不同区域耕地集约利用空间格局主导因素各异，由此建议，制定差别化的耕地利用管控策略，通过采取农地整治、加快土地流转、推进农村路网建设等措施，因地制宜，提升不同地区的耕地集约利用水平，缩小区域差异，以此化解不断突出的“人地矛盾”，助推京津冀地区耕地资源集约利用。研究结果可以为后续相关领域研究提供科研线索，也可以为制定差别化的耕地集约利用水平提升措施提供决策依据。

目录

声明

摘要

1 引言

1．1 研究背景与意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 耕地集约利用相关研究

1．2．2 空间数据分析相关研究

1．2．3 研究进展评述

1．3 研究目标、内容与技术路线

1．3．1 研究目标

1．3．2 研究内容

1．3．3 技术路线

1．4 材料与方法

1．4．1 资料来源

1．4．2 研究方法

2 研究区概况

2．1 自然条件

2．1．1 地形地貌条件

2．1．2 气候条件

2．1．3 水文条件

2．1．4 土壤条件

2．2 经济社会发展状况

2．3 土地利用结构

3 京津冀地区耕地集约利用评价与空间格局

3．1 耕地集约利用概念界定

3．2 耕地集约利用评价指标体系

3．2．1 评价指标体系构建原则

3．2．2 评价指标筛选

3．2．3 评价指标体系

3．3 耕地集约利用程度测算与结果分析

3．3．1 评价指标无量纲化

3．3．2 评价指标权重计算

3．3．3 基于TOPSIS模型的耕地集约度计算

3．3．4 评价结果与自然聚类分析

3．4 耕地集约利用空间格局分析

3．4．1 空间格局分析方法

3．4．2 空间分布离散程度分析

3．4．3 空间自相关分析

3．5 小结

4 京津冀地区耕地集约利用空间格局影响因素分析

4．1 影响因素选取

4．1．1 因素选取

4．1．2 数据处理

4．2 地理探测器模型

4．3 影响因素影响力值

4．4 核心因素对耕地集约利用空间格局的影响分析

4．4．1 高程与坡度对耕地集约利用空间格局的影响分析

4．4．2 交通因素对耕地集约利用空间格局的影响分析

4．4．3 资源持续状况对耕地集约利用空间格局的影响分析

4．5 对策建议

4．6 小结

5 结论

参考文献

在读硕士研究生期间发表的学术论文

作者简历

致谢