关联规则算法在高校教务管理系统中的应用与实现

摘要

在高校教学过程中，最重要的问题是教学质量。教学质量好坏与评价和改善教学管理的各种因素相关。很长时间以来，在高职教学管理过程，积累了很丰富的历史数据，但对这些历史数据只能进行查询、备份、统计等简单的应用，这些数据并没有对教学管理提供更有价值的信息。利用数据仓库和数据挖掘技术能够从高校教务管理的历史数据中找到有价值的信息。其中数据挖掘中的关联规算法是应用比较多并且比较成熟的一种数据挖掘技术，鉴于目前教务管理数据现状，数据挖掘技术和关联规则算法研究的现状和发趋势，我们选择这个课题。
　　 本文构建了一个教务管理系统和教务管理系统的数据仓库，教务管理系统主要介绍了该系统的主要结构和功能。教务管理系统的数据仓库主要包括：数据源、数据仓库、数据集市、数据预处理、前台应用等。在学校使用这种结构可以充分利用学校的各种资源，提高学校的管理水平，从而建立一个现代化的学习环境。
　　 本文通过对经典的APriori算法的分析与研究，在教务管理系统中可以运用关联规则的挖掘方法挖掘出相关的有价值的信息。通过分析学生的学习成绩找到课程与课程之间的前后关系，以及教师的教学效果与学生的学习成绩之间存在的关联关系，这就为领导决策提供了科学的有价值的依据，从而帮助教务处更好的安排教学工作，并促进师资力量的建设。