基于电厂运行参数最优值确定的评测系统的开发与应用

摘要

随着电站集散控制系统(DCS)技术的不断发展,电力企业积累了大量的历史数据,从热力系统自身运行数据中找到改善系统运行的知识和手段,具有理论研究和实际应用价值。针对电站数据自身的多元性、动态性与相关性给人工分析和处理带来困难的特点,本文提出了基于数据挖掘算法的电厂运行参数最优值的确定方法,并将其应用于电站实际运行中。
　　 本文针对运行优化目标值确定问题进行了深入分析,指出当前采用方法的缺点与不足,提出基于历史数据驱动的电站运行优化方法。依据电站生产过程严格遵循物理化学过程的关联特性,明确采用布尔型关联规则挖掘算法(Apriori)。在数据选取中,根据机组“性能计算”原理进行有效的数据筛选,避免了挖掘过程的盲目性,减少了定量关联规则的挖掘时间。最后,将数据挖掘与运行优化目标值相结合,提出了基于数据挖掘的电站运行优化系统开发方案。本程序根据火力发电厂运行情况和电站集散控制系统数据特点为依托,进行了目标需求分析和框架设计开发,并以某600MW超临界机组正常运行一个月的历史数据作为数据源,进行了程序调试和测试,通过结果验证了算法程序的合理性和正确性。