关于计算机字符识别问题的研究

摘要

随着科学技术的不断发展计算机字符识别越来越成为模式识别的重要方面之一，将纸质的文件转换为数字形式，进而实现对纸质文件的修改、删除等操作，然后将待处理图像进行数字图像处理，完成字符识别。
　　 本文将解决计算机字符识别中遇到的问题，主要有两个方面，第一个方面是针对人为原因造成的待识别字符图像具有不同程度的倾斜，提出一种新的倾斜校正算法，将字符中每列的上边缘字符点提取出来，这些字符点会最多的落在某条直线上，形成的直线就是待检测直线，这条直线的倾斜角就是文档图像的倾斜角，然后经由模板匹配进行准确校正，校正角度范围在0到360之间。并且对于倾斜的文字图像中存在笔迹干扰的情况，通过检测其他字符区域边缘，寻找倾斜直线，也能校正成为横平竖直的状态。另一方面是针对去除人们在纸质文件上做各种记录或者在行间划线等，利用投影法求出投影数组中的各个非零串和连零串，找出汉字的字号大小和行间距，然后定位行间部分，直接将行间笔迹去掉。
　　 在matlab环境下编程，对多幅待检测图片进行试验。分别对各种不同复杂的情况进行讨论，结果表明本文提出的倾斜校正和去除笔迹的方法，适用范围广，相较于其他算法有很大的进步，验证了算法的可行性和准确率。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题研究的依据

1．2 计算机文字识别国内外研究现状分析

1．3 实现计算机文字识别目前存在的问题

1．4 本文的主要研究工作

1．5 本文所研究的两个问题目前的算法及分析

1．5．1 校正倾斜图像目前可用的方法及优缺点分析

1．5．2 文字识别中去除干扰类问题目前的研究现状

1．6 本论文的主要结构安排

第2章 前期预处理

2．1 灰度化处理

2．2 阈值限制设定

2．3 二值化处理

2．4 本章小结

第3章 对计算机文字识别角度倾斜校正问题的研究

3．1 本文基础校正算法

3．1．1 寻找边缘点

3．1．2 初步校正

3．1．3 字符图像的旋转

3．2 显示初步校正倾斜图像结果

3．3 基于本文直线校正法之进一步研究—角度问题

3．4 基于本文直线校正法之进一步研究—倾斜图像存在笔迹干扰

3．5 基于本文直线校正法之进一步讨论—距离问题

3．6 本章小结

第4章 对计算机文字识别中抗笔迹干扰问题的研究

4．1 去除文字图像行间笔迹干扰

4．2 去除字符区域周围的笔迹干扰研究

4．3 去除文字上划线部分的干扰研究

4．4 本章小结

结论

附录

附录A

附录B

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的论文

致谢