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中小型企业销售管理系统的设计与实现

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究现状

1.3 研究的内容及意义

1.4 论文章节安排

第2章 相关技术综述

2.1 系统开发体系结构

2.2 系统开发技术

2.2.1 JSP技术

2.2.2 J2EE技术

2.2.3 MVC模式

2.2.4 系统开发用到的框架

2.3 系统开发工具

2.3.1 MyEclipse简介

2.3.2 Tomcat简介

2.3.3 SQL Server2005数据库介绍

2.4 数据挖掘技术

2.4.1 数据挖掘技术简介

2.4.2 数据挖掘主要算法简介

2.5 本章小结

第3章 需求分析与总体设计

3.1 系统目标

3.2 系统设计特点

3.2 系统总体设计规则

3.3 系统架构设计

3.3.1 系统物理架构

3.3.2 系统逻辑架构

3.4 系统功能分析

3.5 数据库设计

3.6 本章小结

第4章 中小型企业销售管理系统关键技术研究

4.1 销售管理系统分析研究

4.2 关联规则挖掘

4.2.1 关联规则挖掘

4.2.2 关联规则挖掘的相关算法

4.3 本章小结

第5章 中小型企业销售管理系统的设计与实现

5.1 销售管理数据中关联规则挖掘

5.1.1 数据挖掘工作流程

5.1.2 数据获取

5.1.3 数据准备

5.1.4 关联规则计算

5.2 系统设计实现

5.2.1 系统框架核心

5.2.2 权限控制设计

5.2.3 辅助功能模块设计

5.2.4 前台MVVM模式设计

5.2.5 安全模块设计

5.2.6 系统功能实现效果图

5.3 数据挖掘在本系统中的应用

5.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的论文

致谢

个人简历

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摘要

21世纪,信息技术迅速发展,市场竞争激烈,企业只有不断加强内部管理,提升自身竞争力,才能占有一席之地。销售管理对于企业来说至关重要,它影响着企业的生存力和竞争力,因此完善企业销售管理信息化建设势在必行。目前,国内众多中小型企业在信息化建设方面存在诸多不足,为了稳定市场,加强管理,开发一套适用于中小型企业的销售管理系统十分必要。
  通过研究,本课题开发的销售管理系统采用数据挖掘技术,其中数据预处理采用聚类、抽样等相关方法,关联规则挖掘频繁相集则采用Apriori算法,通过数据处理,关联规则分析,得到企业销售管理的核心数据,并对这些数据做进一步挖掘分析,最终为企业领导层的决策提供有价值的参考数据,从而提升企业的销售业绩,提高管理能力。
  本课题的研究重点在于:采用JavaEE体系的JSP技术,页面使用HTML,JQuery技术,并采用B/S架构和SQL Server2005数据库来对系统进行设计与实现,系统主要由权限控制和销售管理两大部分组成;在本销售管理系统的具体实现方面,采用数据挖掘技术对销售管理规则进行分析研究,重点分析了数据的获取、数据的清洗、数据的准备,对关联规则的Apriori算法做了一定的改进,提出一种基于划分的Apriori改进算法,避免了经典算法在挖掘数据时产生的多次扫描数据库和可能产生大量候选的情况发生,可有效提高工作效率,具有很大的现实意义。

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