基于数据挖掘的校园一卡通数据分析系统的设计与实现

摘要

高职类院校一卡通建设经过多年的发展，在实际管理和应用中缺乏针对学生的消费特点的分析，难以发现背后的有价值的数据信息。本文从分析结果查询权限划分、一卡通数据整合管理和消费数据分析和挖掘的方法进行深入的探析，实现一卡通数据分析系统。
　　本文对邢台职业技术学院一卡通数据的结构和组成作深入分析以后并结合不同角色的实际需求，采用Struts+Spring+Hibernate框架和MVC三层架构，系统后台选用SQL Server数据库，完成系统总体架构设计。在用户权限设置方面从对用户、角色、操作权限以及三者之间的关系分析入手构建表，通过对路由、视图、请求三个层面的控制，实现任意颗粒度的用户权限控制。在数据管理方面采用数据仓库方式对维度模型、事实表和对元数据进行了设计。通过ETL完成从一卡通数据库的抽取和调度这些数据，并将它们装入数据仓库中，为数据分析做好准备。最后，使用选择聚类的方法实现校园卡状态及消费情况的数据统计分析，获得消费情况中的微观和宏观信息;在贫困生鉴别应用中利用FP-growth算法对经过预处理的数据进行数据挖掘，生成相应的关联规则，发现在贫困生与消费水平、学习成绩以及家庭情况等之间的关系和规律。
　　本系统对一卡通数据分析和挖掘，有利于学校的管理，更重要的是为学校管理工作提供决策支持。为构造完整的分析平台以及实现更高层次的领导决策支持打下了基础。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 国内外研究现状

1．3 研究内容

1．4 论文的组织结构

第2章 相关技术综述

2．1 SSH轻量级软件架构

2．1．1 Struts框架

2．1．2 Spring技术

2．1．3 Hibernate

2．2 数据仓库技术

2．3．1 数据挖掘简述

2．3．2 关联规则算法

2．4 本章小结

第3章 需求分析与概要设计

3．1．1 分析系统的后台管理功能需求分析

3．1．2 分析系统的数据管理功能需求分析

3．1．3 一卡通业务数据分析功能需求分析

3．2 系统总体设计

3．3 系统功能设计

3．4 数据仓库设计

3．3．1 概念模型设计

3．3．2 维度模型设计

3．3．3 事实表设计

3．3．4 元数据设计

3．5 本章小结

第4章 详细设计和关键技术问题

4．1 系统总体实施方案

4．2 基于角色的用户权限设计

4．3 分析系统的数据管理功能设计

4．3．1 一卡通源数据处理

4．3．2 作业调度控制

4．4 一卡通业务数据分析设计

4．4．1 校园卡账户分析

4．4．2 综合消费分析

4．5 关联规则在贫困生鉴别中的应用

4．5．1 关联规则算法选择

4．5．2 数据准备

4．5．3 关联规则应用

4．5．4 数据结果评估

4．6 本章小结

第5章 系统主要模块实现效果

5．1 系统开发环境

5．2 实现效果

5．2．1 系统后台管理功能

5．2．2 校园卡帐户分析

5．2．3 综合消费分析

5．2．4 贫困生鉴别

5．3 系统测试

5．3．1 系统功能测试

5．3．2 系统性能测试

5．4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的论文

致谢

个人简历