面向智能交通的视频图像检索系统设计与实现

摘要

目前，国家大力发展智能交通领域的应用创新，将信息化技术手段应用到交通监测检索等过程中。本课题主要设计、实现了面向智能交通的视频图像检索系统。所做主要工作如下: 首先，按照实际的业务角色对本系统的角色权限进行分析，然后完成功能性需求和非功能性需求的分析。对视频监控管理功能、设备资源管理功能、视频图像处理功能、视频图像检索及应用功能、系统管理功能的用例和性能指标进行确定。 其次，使用欧氏距离法完成视频关键帧的提取，然后将相关的图像处理与特征提取算法嵌入到系统模块中实现相关功能。采用颜色矩的方式对颜色特征进行提取，根据不同位置表现出的不同灰度相关性特点，提取环境因素并计算概率，将其作为特征点进行归纳，同时对检索匹配过程中使用的相关策略和相似度度量方法进行设计。 最后，通过构建车辆特征数据库和视频媒体数据库，借助Spring MVC框架和Hibernate框架开发技术、数据库技术和UML建模工具对视频监控管理模块、设备资源管理模块、视频图像处理模块、视频图像检索及应用模块进行实现，对各个模块的类图、顺序图以及方法进行描述。同时，将视图图像特征提取和检索算法嵌入到系统模块内。参照系统的性能指标和功能用例，完成测试用例的设计和测试结果的分析工作，并根据测试结果，对系统的可用性进行验证，确保图像检索的准确率和正常使用需求。 通过面向智能交通的视频图像检索系统的建设，管理人员能够对车辆数据进行智能化检索和统计，能够将检索结果用于交通流统计、安全事故判责等领域，取得了很好的效果。