泵送混凝土可泵性评价

摘要

泵送混凝土施工工艺是目前最常采用的施工方法之一，其施工质量的好坏关系重大。但是目前一些地方的施工对泵送混凝土配合比设计不够精确，在一些特殊地区配合比的设计仍然循规蹈矩，致使工程事故频发。另外，泵送剂并不是灵丹妙药，在特殊环境中泵送剂的性能会发生某些改变，这些问题都是急需要研究与解决的。
　　本文以解决上述问题为基本出发点，通过建立可泵性的评价指标，以可泵性优劣为评价标准，以配合比要素为参数，来求解配合比各个要素的可泵性范围。正交试验法以C50泵送混凝土为研究对象，研究了C50泵送混凝土的坍落度、扩展度、倒坍时间、压力泌水率、容重、7d劈拉强度、28d劈拉强度、7d抗压强度、28d抗压强度等指标的主要影响因素，并且得到了各个因素与指标之间的增减关系，估计边缘均值图给出了各个因素之间的交互作用，最终确定了C50泵送混凝土在满足强度前提下达到最佳可泵性的配合比。
　　另外，本文使用了统计学软件SPSS对试验结果给出了完整的数学分析。在回归分析中，通过对试验结果的拟合，得出了C50泵送混凝土坍落度、扩展度、倒坍时间、压力泌水率、容重、7d劈拉强度、28d劈拉强度、7d抗压强度、28d抗压强度线性回归公式，这对于今后同类问题的解决提供了一条快速、简便的研究方法。
　　在使用BP神经网络预测时，本文选取了C50泵送混凝土的28d抗压强度为预测指标，将通过回归方程得到的28d抗压强度作为实测值进行预测，预测误差不大，这说明该模型是可行的。因此，该模型也可以用来预测其它强度等级的泵送混凝土指标，再结合泵送混凝土的可泵性评价体系，就可以评价任何强度等级泵送混凝土的可泵性。

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第一章绪论

1.1研究的目的和意义

1.2国内外研究现状

1.3 本文主要研究的内容

第二章试验材料、试验方法和评价方法

2.1试验原材料

2.2试验方法

2.3混凝土可泵性的评价方法

2.4理论方法

第三章研究可泵性的正交试验法

3.1 试验方法与试验准备

3.2试验结果与分析

3.3小结

第四章多元线性回归分析可泵性

4.1多元线性回归的原理及方法

4.2用SPSS软件进行回归分析

4.3坍落度回归性分析

4.4扩展度回归性分析

4.5压力泌水率回归性分析

4.6容重回归性分析

4.7倒坍时间回归性分析

4.8 7d劈拉强度回归分析

4.9 28d劈拉强度回归分析

4.10 7d抗压强度回归分析

4.11 28d抗压强度回归分析

4.12小结

第五章人工神经网络在泵送混凝土中的应用

5.1人工神经网络

5.2人工神经网络的基本结构和模型

5.3 BP神经网络

5.4 BP神经网络在泵送混凝土中的应用

5.5 小结

第六章结论与尚待解决的问题

6.1结论

6.2尚待解决的问题

参考文献

攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果

致谢