T国际集团e-HR管理系统的数据挖掘应用研究

摘要

大数据概念正在不同程度地掀起社会各行业的改革浪潮，人力资源管理领域必然也无法置身事外。人才，不同于其他事物，作为企业中动态变化最大的生产要素，其主要特点就是具有不确定性。实现现代化人力资源管理的动态管理，只有通过获得大量的数据信息作为背景支持，才能将绩效考核、招聘、培训等活动构成有机体系。如果仅通过传统的数据分析方法，我们只能得到数据的表层信息，无法探取数据深层的内在属性以及隐含的信息，由此可见，将大数据创新地在人力资源管理领域中进行应用探索是必然趋势。
　　本文主要研究了数据挖掘技术应用于人力资源管理，通过分析人力资源管理日常累积的数据信息、探测其内在价值信息，来指导日常工作并提供决策支持、提升企业市场竞争力。运用基于遗传算法的改进蚁群算法，引入遗传变异算子进行数学建模，选取根据T集团特点所构建的e-HR系统中的绩效评估模块，主要针对员工的德、能、勤、绩四个方面建立评估指标，并对其数据进行信息挖掘。最后，通过计算机软件运行，以图表的形式，直观的呈现出结论，并为构建e-HR管理系统提出政策建议。

目录

声明

第一章 绪论

1.1研究背景、目的及意义

1.2研究现状综述

1.3研究思路及方法

1.4研究主要内容和难点

第二章 信息化人力资源管理

2.1企业信息化与人力资源管理信息化

2.2 e-HR管理系统的理论基础

2.3e-HR管理系统的功能模块

第三章 e-HR管理系统建设关键要素分析

3.1公司理念

3.2信息技术

3.3组织管理

3.4员工综合素质

第四章 数据挖掘应用技术

4.1数据挖掘技术概述

4.2数据挖掘技术在企业人力资源管理中的进程概述

4.3数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用范围

4.4基于遗传算法的蚁群聚类算法

第五章 应用实例——T集团e-HR管理系统

5.1 T集团人力资源管理模式剖析

5.2 绩效评估指标

5.3 T集团e-HR系统建设的建议

第六章 结论

6.1 论文总结

6.2 展望

参考文献

致谢