声明
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外风力发电机组状态监测与故障诊断研究现状
1.2.1 风力发电机组状态监测研究现状
1.2.2 风力发电机组故障诊断研究现状
1.3 课题研究的主要内容
第二章 风力发电机组基本理论和故障分析
2.1 风力发电机组主要结构及功能
2.1.1 齿轮箱
2.1.2 变桨系统
2.1.3 发电机
2.2 风力发电机组SCADA系统
2.2.1 SCADA监测数据分析
2.2.2 SCADA监测数据处理
2.3 风力发电机组故障分析
2.3.1 齿轮箱故障分析
2.3.2 变桨系统故障分析
2.3.3 发电机故障分析
第三章 风力发电机组状态监测与故障诊断相关理论
3.1 ANFIS理论
3.1.1 ANFIS原理及结构
3.1.2 ANFIS学习算法
3.2 核主元分析
3.2.1 核主元分析原理
3.2.2 核主元分析特征提取
3.3 模糊最小二乘支持向量机
3.3.1 最小二乘支持向量机
3.3.2 模糊最小二乘支持向量机
第四章 基于ANFIS的风力发电机组状态监测及故障诊断特征参量挖掘
4.1 状态监测系统组成
4.2 ANFIS模型建立
4.3 风力发电机组故障检测
4.3.1 预测误差
4.3.2 故障的定义和检测
4.3.3 ANFIS模型测试及故障诊断特征参量挖掘
第五章 基于核主元分析和模糊最小二乘支持向量机的风力发电机组故障诊断
5.1 故障诊断流程
5.2 齿轮箱故障诊断
5.2.1 数据采集与核主元分析
5.2.2 齿轮箱故障诊断模型构建
5.2.3 齿轮箱故障诊断模型测试及分析
5.3 变桨系统故障诊断
5.3.1 数据采集与主元分析
5.3.2 变桨系统故障诊断模型构建
5.3.3 变桨系统故障诊断模型测试及分析
5.4 发电机故障诊断
5.4.1 数据采集与主元分析
5.4.2 发电机故障诊断模型构建
5.4.3 发电机故障诊断模型测试及分析
第六章 总结与展望
6.1 本文总结
6.2 未来展望
参考文献
攻读学位期间所取得的相关科研成果
致谢
