风力发电机组核心部件全状态监测及故障诊断

摘要

本文基于风力发电生产过程中的在线状态监测技术的实际使用情况及遇到的问题,阐述了风机振动状态监测的重要性及其不足,并提出了风机全状态监测对在线振动监测不足的弥补,在基础的传动链在线振动监测的基础上,增加基于智能传感硬件的叶片监测、塔筒超低频晃动/倾角监测及油液磨粒/理化指标监测,形成风电机组全状态监测,此风电设备监测技术包含国际领先技术研发及现有成熟技术集成,或可成为风力发电机组的标准配置.可实现风力发电机组的故障原因诊断及故障位置的准确定位的同时,并实现其故障的早期预警,大大减少重大故障的发生次数,增加风机的有效利用时间,创造更大价值.