声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 故障诊断方法的研究现状
1.2.2 模糊故障树的研究现状
1.2.3 动态故障树的研究现状
1.2.4 相关研究评述
1.3 研究内容及创新点
1.3.1 论文的研究内容
1.3.2 论文的创新点
第二章 相关理论与技术
2.1 故障树基本理论
2.1.1 故障树的主要概念及符号说明
2.1.2 故障树的数学描述
2.1.3 故障树的定性分析
2.1.4 故障树的定量分析
2.2 模糊数学理论
2.2.1 模糊集和及隶属度
2.2.2 λ截集与L-R型模糊数
2.3 模块化技术
2.4 本章小结
第三章 化工设备故障诊断方法的研究
3.1 化工设备及故障特点的分析
3.2 化工设备故障诊断方法的选择与构建
3.3 基于模糊动态故障树化工设备故障诊断方法框架的建立
3.4 底部事件模糊失效数据的收集
3.5 本章小结
第四章 化工设备模糊动态故障树定性分析方法的研究
4.1 基本概念
4.1.1 时序逻辑符号
4.1.2 有序二元决策图
4.2 动态门的时序逻辑描述
4.2.1优先与门的时序逻辑描述
4.2.2 顺序门的时序逻辑描述
4.2.3 功能门的时序逻辑描述
4.2.4 不含公用备件的备件门时序逻辑描述
4.2.5 含公用备件的备件门时序逻辑描述
4.3 模糊动态故障树的预处理
4.3.1 模糊动态故障树的规范化
4.3.2 模糊动态故障树的化简
4.3.3 模糊动态故障树的模块化
4.4 动态故障树向有序二元决策图转换方法的研究
4.4.1 逆向转换法的理论基础
4.4.2 逆向转换法的步骤及规则
4.4.3 逆向转换法的化简规则
4.4.4 算例验证
4.5 基于改进有序二元决策图模糊动态故障树定性分析的步骤
4.6本章小结
第五章 化工设备模糊动态故障树定量分析方法的研究
5.1 模糊静态子树的定量分析
5.1.1 传统模糊静态子树定量分析方法的不足
5.1.2 弱三角范数的定义
5.1.3 基于弱三角范数的模糊静态子树定量分析方法
5.2 模糊动态子树的定量分析
5.2.1 最小割序时序失效逻辑的分析
5.2.2 基于有效区间的最小割序定量计算模型
5.2.3 模糊动态子树定量分析的步骤
5.2.4 算例验证
5.3 模糊动态故障树的重要度
1. 模糊概率重要度
2. 模糊关键重要度
3. 化工设备故障诊断流程
5.4 本章小结
第六章 实例应用
6.1 离心式压缩机系统的介绍
6.1.1 离心式压缩机系统的结构
6.1.2 离心式压缩机的工作原理
6.1.3 离心式压缩机系统模糊动态故障树的建立
6.2 离心式压缩机模糊动态故障树的定性分析
6.3 离心式压缩机模糊动态故障树的定量分析
6.3.1 模糊动态子树的定量分析
6.3.2 模糊静态子树的定量分析
6.3.3 离心式压缩机故障发生概率的分析
6.3.4 重要度的计算
6.4 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
附录A
附录B
攻读学位期间所取得的相关科研成果
致谢