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可能性空间上统计学习理论的关键定理

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第1章绪论

第2章预备知识

第3章可能性空间上统计学习理论的关键定理

第4章结论和展望

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攻读硕士学位期间发表论文情况

致谢

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摘要

该文进一步讨论了可信性测度的性质,在可能性空间上给出了车贝谢夫不等式和辛钦大数定理;并依据传统的统计学习理论在可能性空间上给出了经验风险泛函,期望风险泛函,经验风险最小化原则等新的概念,在此基础上给出并证明了统计学习理论的关键定理.

著录项

作者
白云超;
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作者单位

河北大学;

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授予单位河北大学;
学科应用数学
授予学位硕士
导师姓名哈明虎,王熙照;
年度 2004
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类数理统计;
关键词
可信性测度; 期望风险泛函; 经验风险泛函; 经验风险最小化原则;

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