模糊推理的变权综合算法研究

摘要

模糊推理是模糊逻辑研究的主要内容之一，一直受到广泛关注。近年来模糊推理的研究取得了很大的进展，特别是在工业控制上的成功应用。至今为止，已提出了多种可在计算机上实现的模糊推理方法。为了使推理的结果更加合理，变权原理和规则的交互性相继被引入。利用这些知识，可以增强推理的合理性和正确性，更加符合人们的思维方式。
　　 本文首先通过对规则之间的交互性问题的研究，依据传统的变权与状态变权的公理化定义，给出了交互性下的变权及状态变权定义，进而提出规则之间含有交互作用的变权综合推理方法，并说明了该算法在一定条件下是相容的。进一步，针对区间值模糊集的隶属值范围比较容易确定，其隶属值不仅包含了变量属性的确定信息，还包含了不确定信息，使得它在对事物属性的描述上提供了更多的选择方式，在处理不确定信息时具有更强的表现能力等优点。本文在讨论了几种区间值模糊推理模型，建立了新的基于包含度的区间值模糊集的相似度函数，并将相似度函数引入到区间值模糊推理过程，提出了基于包含度和相似度的变权综合区间值模糊推理，并辅以实例说明。最后提出了一种区间值的相似度函数，研究了规则之间含有交互作用的推理方法，建立了处理交互作用的区间值模糊推理机制。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1模糊推理的背景及其研究现状

1.2研究的目的与意义

1.3本文的内容安排及主要工作

第2章模糊推理

2.1模糊数学基础

2.1.1模糊集合

2.1.2模糊集合的运算

2.1.3模糊关系的合成

2.2模糊测度与模糊积分

2.2.1模糊测度和交互作用

2.2.2模糊积分

2.3变权综合原理

2.4模糊推理方法及其还原性分析

2.4.1模糊推理的还原性

2.4.2 CRI方法

2.4.3基于相似性度量的推理方法

2.5模糊推理的变权综合算法

2.5.1基于模糊测度的变权和状态变权

2.5.2基于交互规则的变权综合推理

2.6本章小结

第3章区间值模糊推理

3.1区间值模糊数学基础

3.1.1 区间值

3.1.2区间值模糊集

3.2区间值模糊测度及模糊积分

3.2区间值模糊推理

3.3基于包含度与相似度的区间值推理算法

3.3.1 知识的表示

3.3.2基于包含度的相似度函数

3.3.3区间值模糊集的变权综合推理算法

3.4基于交互规则的区间值模糊推理机制

3.4.1 区间值相似度函数

3.4.2带交互作用的区间值模糊推理机制

3.5本章小结

第4章总结与展望

4.1研究总结

4.2研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间科研工作情况

致谢