基于结构分析的离线手写汉字切分

摘要

结构复杂、书写自由度较大的离线手写汉字识别是一项具有很大研究价值和应用前景的课题。离线手写汉字的识别率与离线手写汉字的切分正确率密切相关，错误的切分必然导致错误的识别，因此离线手写汉字切分技术的研究对离线手写汉字识别技术的发展有着重要的意义。
　　 本文针对离线手写汉字识别，提出了一种基于结构分析的离线手写汉字切分算法。算法首先根据离线手写汉字的结构信息和合并可信度实现了无粘连情况的离线手写汉字切分；然后针对离线手写汉字中的粘连现象设计了一种基于汉字结构聚类和笔画分析的粘连切分算法。通过对不同人书写的大量文档图像的实验表明，本文设计的离线手写汉字切分算法能够取得较好的切分效果。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章引 言

1.1研究背景和意义

1.2国内外研究现状

1.3本文工作及内容安排

第2章离线手写汉字的切分

2.1离线手写汉字切分的难点

2.2手写汉字切分方法综述

2.2.1基于解剖分离的方法

2.2.2基于识别的切分方法

2.3离线手写汉字切分的设计思想与算法

2.3.1对连通单元进行按行聚类

2.3.2合并上下关系和包含关系的切分单元

2.3.3合并左右关系的切分单元

第3章粘连离线手写汉字的切分

3.1粘连手写汉字切分方法综述

3.2粘连手写汉字切分的设计思想与算法

3.2.1提取粘连汉字图像骨架

3.2.2骨架图像K-均值聚类

3.2.3确定分界线

3.2.4确定切分点和切分曲线

第4章实验结果分析

4.1实验结果分析

4.1.1手写汉字切分结果分析

4.1.2粘连手写汉字切分结果分析

第5章结论与展望

5.1工作总结

5.2后续工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表论文情况

致谢