常用数字信号调制样式的自动识别

摘要

通信信号调制样式的识别是信号确认、干扰识别等领域研究的重点，也是软件无线电接收机必备的功能之一。随着通信技术的快速发展，调制识别已成为人们在软件无线电领域研究的热点，并且提出了许多新方法和新思想。本文在现有分析方法的基础上，首先研究了基于高阶累积量的特征提取方法，分别与决策树和支持向量机（SVM）相结合实现常用数字信号的识别；并对这两种方法的优缺点进行比较研究，提出了一种基于高阶累积量和基于二叉树的支持向量机算法，先利用高阶累积量提取特征参数，再构造特征向量，最后利用基于二叉树的支持向量机作为分类器实现信号的识别，二者的结合，充分发挥了SVM在二类分类问题方面的优势，使得该算法的推广能力有较大的提高。