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1绪论
1.1研究背景
1.2建设产品的特性和东、西方工程估算体系的简介
1.2.1建筑产品的特性
1.2.2由建筑产品特性而衍生的东、西方两大估算体系
1.3现代投资估算的理论基础及其应用方向
1.3.1现代投资估算的理论基础
1.3.2其应用方向
1.4选择神经网络用于投资估算的原因
1.5论文研究的意义
2建设工程项目的投资管理
2.1概述
2.1.1建设工程项目投资管理
2.2建设工程项目投资控制现状
2.3建设工程项目全过程投资控制
2.3.1建设工程项目投资的多次性计价
2.3.2建设工程项目实施过程中的成本费用控制
3建设工程项目前期投资估算
3.1建设工程项目造价的最高限额
3.2投资估算的分类
3.3投资估算的作用及其注意事项
3.4投资估算的深度
3.5投资估算的编制依据和传统编制方法
3.5.1传统投资估算的编制依据
3.5.2传统的投资估算编制方法
3.6工程造价估算过程自动化介绍
4改进的BP神经网络理论
4.1概述
4.1.1神经网络的概述
4.1.2神经网络在建筑工程中的应用
4.2人工神经网络的基本结构与模型
4.3 BP神经网络理论
4.3.1 BP神经网络算法
4.3.2 Bayesian正则化算法
5基于改进的神经网络的投资估算模型
5.1快速估算工程造价的模型思路
5.2建筑工程样本的模式描述
5.2.1影响造价的结构表现特征
5.2.2影响造价的建筑表现特征
5.3 BP神经网络依照建筑特征建模
5.4 BP神经网络估价系统的实现过程
5.4.1 MATLAB数学计算语言
6工程实例分析与计算
6.1引言
6.2科学地选择样本提高结果的精确率
6.3实例计算
6.3.1样本的输入与初始化
6.3.2将样本的输入网络
6.3.3改造神经网络,引入贝叶斯(Bayesian)正则化-trainbr工具箱
6.3.4贝叶斯正则化的神经网络与BP神经网络的比较
6.3.5贝叶斯正则化的神经网络估算模型在实际工程中的应用举例
结论与展望
结论
展望
攻读学位期间发表的学术论文
致谢
参考文献