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第一章 绪论
1.1 风力发电的背景
1.2 国内外风电发展概况
1.2.1 世界风电产业发展概况
1.2.2 我国风电产业发展概况
1.3 课题研究背景及选题意义
1.3.1 功率预测研究背景
1.3.2 功率预测研究意义
1.3.3 功率预测的分类
1.3.4 国内外功率预测现状
1.4 现有预测方法研究概况
1.5 本论文主要工作
第二章 神经网络的基本原理
2.1 神经网络的概念及特点
2.2 神经网络模型
2.2.1 生物神经元
2.2.2 人工神经元模型
2.2.3 神经网络模型
2.3 神经网络的学习与训练
2.3.1 学习方式
2.3.2 训练方式
2.4 神经网络的仿真
2.5 神经网络的拓扑结构
2.6 MATLAB及其神经网络工具箱介绍
2.6.1 MATLAB编程实现
2.6.2 MATLAB神经网络工具箱
第三章 Elman递归神经网络分析
3.1 Elman神经网络的基本理论
3.1.1 Elmad神经网络的结构和学习算法
3.1.2 EImad神经网络特点
3.2 Elman神经网络的预测及建模
3.2.1 神经网络的预测方法
3.2.2 神经网络的建模方法
3.3 风电机组功率预测误差指标
第四章 基于相空间重构和Elman神经网络的风电功率预测
4.1 概述
4.2 延迟时间和嵌入维数的选取
4.2.1 延迟时间的选取
4.2.2 嵌入维数的确定
4.3 建立基于相空间重构和Elman神经网络的预测模型
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
附录 攻读硕士学位期间参加的科研实践及发表的论文
致谢
参考文献
华北水利水电学院;