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【6h】

基于结构信息的模糊孪生支持向量机算法研究

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目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状及分析

1.3 主要研究内容

1.4 论文组织结构

第二章 相关知识

2.1 支持向量机

2.2 孪生支持向量机

2.3 模糊孪生支持向量机

2.4 模糊隶属度的确定方法

2.5 本章小结

第三章 结构模糊孪生支持向量机

3.1 引言

3.2 孪生有界支持向量机

3.3 最小二乘孪生支持向量机

3.4 结构模糊孪生支持向量机

3.5 最小二乘结构模糊孪生支持向量机

3.6 结构信息的获取方法

3.7 本章小节

第四章 结构模糊孪生参数间隔支持向量机

4.1 引言

4.2 v-孪生支持向量机

4.3 结构模糊孪生参数间隔支持向量机

4.4 最小二乘结构孪生参数间隔支持向量机

4.5 最小二乘结构模糊孪生参数间隔支持向量机

4.6 本章小节

第五章 实验与分析

5.1 引言

5.2 实验数据集和分类性能评价指标

5.3 结构模糊孪生支持向量机实验

5.4 结构模糊孪生参数间隔支持向量机实验

5.5 本章小节

第六章 总结与展望

6.1 本文总结

6.2 工作展望

参考文献

致谢

攻读学位期间取得的科研成果

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著录项

  • 作者

    翟璐璐;

  • 作者单位

    河北大学;

  • 授予单位 河北大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李凯;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    结构信息; 模糊; 孪生; 支持向量机;

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