第1章 引 言
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 草地资源现状
1.2.2 草地生物量遥感估算模型
1.2.3 Google Earth Engine在遥感上的应用
1.3 研究目标和研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 研究技术路线
第2章 研究区概况
2.1 自然概况
2.1.1 地理位置
2.1.2 地质与地貌
2.1.3 水系
2.1.4 气候
2.1.5 植被
2.1.6 土壤
2.2 社会经济
第3章 数据来源及预处理
3.1 地面样地实测数据
3.2 遥感数据
3.2.1 Landsat8影像
3.2.2 SRTM数据
3.2.3 TRMM数据
3.2.4 遥感特征信息提取
第4章 基于Google Earth Engine平台的草地生物量遥感 估算模型的建立
4.1 CART（Classification and Regression Tree）模型
4.1.1 CART分类回归树的原理
4.1.2 基于CART草地生物量遥感估算模型
4.2 SVM（Support Vector Machine）模型
4.2.1 SVM支持向量机的原理
4.2.2 基于SVM的草地生物量遥感估算模型
4.3 一元回归曲线模型
4.4 模型精度验证
第5章 中国干旱地区草地生物量遥感估算结果
5.1 中国干旱地区草地生物量定量反演
5.2 中国干旱地区草地生物量分布特征
5.2.1 研究区草地生物量行政区划空间分布特征
5.2.2 研究区草地生物量气候区划空间分布特征
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果
声明
