基于WAMS系统的广域电力系统稳定器参数全局性动态整定

摘要

本文对基于WAMS系统的广域电力系统稳定器参数全局性动态整定进行了探讨。本研究针对基于WAMS系统的广域电力系统稳定器的全局参数动态整定这一问题，将其分解为两个多目标优化子问题： 1．针对现有PMU在系统中的最优配置问题，以电力系统线性量测模型为基础，通过拓扑分析方法，使用改进的粒子群算法进行计算，实现了PMU数量增加过程中的最优配置。 2．以PSS可调参数为优化变量，以参数可调范围为约束，以有功功率和功角波动最小为目标，以混沌粒子混合优化算法进行计算，通过离线计算实现了在小干扰和大干扰下PSS参数的优化，并生成主要低频振荡模式的参数对照表。

目录

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摘要

第一章前言

1.1.广域测量系统的建立

1.2.互连区域间的阻尼控制

1.3.智能优化算法

1.3.1.智能优化方法的典型算法

1.3.2智能优化算法的最新发展

1.4.本文主要工作

1.4.1.提出改进的粒子群算法(PSO)

1.4.2.广域测量系统(WAMS)的建立

1.4.3.提出混沌粒子混合优化算法(CPO)

1.4.4.电力系统稳定器(PSS)参数的全局性动态优化

第二章电力系统相量测量单元(PMU)的最优配置

2.1.针对PMU配置问题的粒子群算法(PSO)改进分析

2.1.1.粒子群算法简介

2.1.2.传统粒子群算法

2.1.3.粒子群算法改进分析

2.2.保证全系统可观的PMU配置方法

2.2.1.代数可观

2.2.2拓扑可观

2.2.3.测量方法

2.2.4.目标函数

2.3.基于EPSO的PMU配置数学模型

2.3.1.建立网络结构矩阵

2.3.2.建立网络观测矩阵

2.3.3.目标函数数学模型

2.3.4.EPSO数学模型

2.4.算例

2.4.1.IEEE14节点系统最优配置

2.4.2. IEEE39节点系统最优配置

2.5.小结

第三章电力系统低频振荡及阻尼分析

3.1.低频振荡机理

3.1.1.负阻尼机理

3.1.2.共振或谐振机理

3.1.3.强制性共振机理

3.1.4.分叉理论

3.1.5.非线性理论机理

3.2.影响阻尼的因素

3.3.阻尼改善的措施

3.3.1.常规的减小负阻尼的措施

3.3.2.常规增加正阻尼的措施

第四章电力系统稳定器(PSS)全局参数动态整定

4.1.针对PSS参数优化计算的混沌粒子混合优化算法

4.1.1.混沌简介

4.1.2.一维混沌映射的Lyapunov指数

4.1.3. Logistic映射

4.1.4.混沌优化算法

4.1.5.混沌粒子混合优化算法(CPO)

4.1.6.CPO的分析

4.2.PSS参数整定模型

4.2.1.PSS 模型

4.2.2. PSS参数优化的目标函数

4.4.PSS参数优化算例

4.4.1.系统未安装PSS

4.4.2. PSS参数优化前后对比

4.4.3.形成参数对照表

4.5.小结

第五章结论与展望

5.1.结论

5.2.展望

致 谢

参考文献

附 录